適用于對人工智能、機器學習、計算機視覺等感興趣的學生,或想要申請相關專業(yè)的學生
計劃申請海外名校,需要提升申請競爭力的學生
對高含金量的學術推薦信有需求的學生
希望提前了解意向專業(yè),或轉專業(yè)申請缺乏相關研究經(jīng)歷的學生
希望提前適應國外教學方式,提升學習能力的學生
英文授課 模式
TOP 30 名校導師
16人內 精品小班
名校博士 助教輔導
03
本課程專為對人工智能及其在各種工程領域中的應用感興趣的高中和大學生設計。課程旨在讓學生掌握大數(shù)據(jù)和人工智能的基本理解,展示與他們的興趣和未來學習相關的現(xiàn)實生活中的例子、系統(tǒng)和應用。學生將學習人工智能的理論、原則和方法。
在本課程中,學生將學習如何應用人工智能解決各種實際工程問題。除了學習人工智能的應用,該課程還培養(yǎng)學生的批判性思維、解決問題和團隊合作能力,這些對于在任何工程領域取得成功都至關重要。
通過本課程的學習,學生將在數(shù)據(jù)科學概念和技術方面奠定堅實的基礎,為他們在工程及相關領域的進一步探索和潛在職業(yè)生涯做好準備。
?香港大學教授
?香港科技大學博士
?在Transportation Research Part A/B/C/D/E、IEEE TITS和IEEE TKDE等頂級期刊發(fā)表30+篇SCI/SSCI索引的論文,被引用3000+次
?擔任頂級期刊審稿人,《旅行行為與社會》特刊客座編輯
?研究領域為智能交通、智能城市、城市計算、共享出行、交通中的機器學習、交通研究的運營管理等
18周課程:6周頂尖名校教授+6周top專業(yè)博士課+6周經(jīng)典論文教學的上課體驗
技能學習:論文框架、技巧、知識內容等熟練掌握
推薦信:10封頂尖名校教授reference letter(與學生本人上課的 真實互動,可用于申請)
論文投稿:EI/CNKI/CPCI/SCOPUS等同級別檢索國際會議的投稿與發(fā)表指導
課程證明:來自頂尖名校教授簽發(fā)的項目證明
07
Lesson 1 人工智能的誕生與簡介
Lesson 2 人工智能基本理論
Lesson 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)
Lesson 4 自然語言處理(NLP)和ChatGPT中的深度學習
Lesson 5 計算機視覺和自動駕駛中的深度學習
Lesson 6 Presentation
開課時間:2024.06.01
具體上課時間、最終時間安排,均以實際安排為準
幾何留學APP
2403個學校
10398個專業(yè)
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