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2023暑期線下科研·北京：統(tǒng)計學(xué)專題：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)理統(tǒng)計分析研究

項目時間 2023.07.08 開課

編輯 | 幾何留學(xué)學(xué)姐

適用人群

• 適合年級：高中生/大學(xué)生

• 適合專業(yè)：對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)感興趣的學(xué)生

你能收獲

• 2周在線小組科研學(xué)習(xí)+1周線下學(xué)術(shù)研討與論文指導(dǎo)，共144課時起

• 1500字左右的項目報告

• 優(yōu)秀學(xué)員可獲得主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推）

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)

• 項目結(jié)業(yè)證書

導(dǎo)師介紹

Z老師

清華大學(xué)

副教授

清華大學(xué) 工業(yè)工程系副教授博士生導(dǎo)師

新加坡管理大學(xué) 信息系統(tǒng)學(xué)院博士后

新加坡國立大學(xué) 工業(yè)系統(tǒng)工程管理博士

研究方向：基于統(tǒng)計學(xué)方法和人工智能方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)建模、在線監(jiān)控、異常檢測、自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集，以及分布式計算策略

項目背景

隨著信息時代進程的不斷推進，每個人所扮演的角色不再僅僅是信息的接收者，同時也在扮演著信息的發(fā)出者，因此各行各業(yè)會在日積月累中形成極為龐大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)可能會存在著一些規(guī)律和對某種未來發(fā)展方向的預(yù)測價值。伴隨著計算機的發(fā)展以及各種統(tǒng)計軟件的開發(fā)，作為一門基礎(chǔ)學(xué)科的統(tǒng)計學(xué)在金融、保險、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟、體育、運籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛的運用，許多領(lǐng)域因為運用了統(tǒng)計工具以及統(tǒng)計思想得到了延伸。因此統(tǒng)計學(xué)作為一種重要的信息分類方式和價值挖掘手段，成為極為重要的科研方法之一。

項目介紹

本課程的目的是系統(tǒng)地學(xué)習(xí)當前工程科學(xué)相關(guān)專業(yè)涉及的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論與數(shù)據(jù)分析基本方法。課程的主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計學(xué)基本概念、概率理論基礎(chǔ)、統(tǒng)計抽樣理論與方法、描述性統(tǒng)計學(xué)、推斷統(tǒng)計學(xué)的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、回歸分析。本課程具有兩個特點：（1）具有比較系統(tǒng)的內(nèi)容安排，兼顧不同學(xué)科背景學(xué)生學(xué)習(xí)。（2）以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法為主，并重點討論它們的實際應(yīng)用。學(xué)生在項目課程中將會對多個案例進行學(xué)習(xí)和實踐：如基于假設(shè)檢驗的外賣訂單群體差異性分析；基于回歸分析的訂單預(yù)測；基于方差分析的影響訂單銷量的多因素分析。

項目大綱

• 統(tǒng)計簡介與概率知識回顧：數(shù)據(jù)的分布特征、常見分布函數(shù)、中心極限定理；

• 參數(shù)估計：點估計、區(qū)間估計、樣本容量的確定；3D/2D視覺傳感技術(shù)應(yīng)用、機器人傳感技術(shù)應(yīng)用案例分析；

• 假設(shè)檢驗：基本原理、總體參數(shù)假設(shè)檢驗、自由分布假設(shè)檢驗；

• 回歸分析：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸；

• 方差分析：單因素方差分析、多因素方差分析；

• 項目答辯與點評。

2023年7月8日開課

2周在線小組科研

1周線下學(xué)術(shù)研討與論文指導(dǎo)

共144課時起

前沿研究性學(xué)習(xí)&全球就業(yè)力提升

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