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AI賦能投資：利用機器學習方法預測金融市場

項目時間 2021.01.15 開課

項目介紹

近年來，越來越多的金融機構(gòu)利用機器學習和人工智能來預測市場走勢并定制交易策略。在本課程中，學生將學習如何使用金融數(shù)據(jù)中最先進的機器學習模型來分析股票和債券市場，并做出有利潤的交易決策，以權(quán)衡風險和回報。這些技能在許多金融機構(gòu)和投資銀行中都至關重要。本課程涵蓋了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票和債券收益預測模型。同時，課程中將學習如何開發(fā)最優(yōu)模型，并基于強化學習制定交易策略。

你能收獲

• 國外知名院校教授開具可用于網(wǎng)申的推薦信

• 項目定制產(chǎn)出（根據(jù)導師的課程設計而定）

• 國際英文會議論文發(fā)表機會

• 機器學習領域的發(fā)展方向、前沿知識與研究方法

• 海外教授授課，提前體驗海外大學課堂模式

• 批判性思維與團隊協(xié)作等科研必備能力的全面提升

導師介紹

“

A.W.

• 帝國理工學院金融學教授

(帝國理工學院位列2022QS世界大學排名第7位）

• 劍橋大學經(jīng)濟學博士

• 在Journal of Money, Credit and Banking在內(nèi)的SSCI期刊發(fā)表多篇論文

• 因其在信貸市場機器學習方面的研究，獲2019年金融協(xié)會年會（WFA）Competitive Wharton WRDS Award

• 研究領域包括市金融經(jīng)濟學、信息與數(shù)字化、機器學習等

項目配備一位Top30名校博士擔任科研助教，助教將根據(jù)導師課程內(nèi)容跟進輔導，進行課堂知識理解與吸收。

適用人群

• 適用于對機器學習、人工智能、金融學、金融科技、金融專業(yè)有濃厚興趣的學生

• 計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生

• 對高含金量的學術(shù)推薦信有需求的學生

• 希望提前了解意向?qū)I(yè)，或轉(zhuǎn)專業(yè)申請缺乏相關研究經(jīng)歷的學生

• 希望提前適應國外教學方式，提升學習能力的學生

建議掌握

• 掌握基本的商業(yè)、經(jīng)濟或金融基礎知識

• 對數(shù)學和統(tǒng)計學有基本的了解。例如，知道如何計算隨機變量的均值和方差，基本向量和矩陣代數(shù)，以及基本微積分中如何計算函數(shù)的一階導數(shù)等

• 推薦學生提前學習Python

項目亮點

雙師教學模式

名校教授和博士助教保證課程體驗

高含金量產(chǎn)出

證明學術(shù)能力，提高名校申請成功率

精致打磨課設

嚴格把控授課內(nèi)容，保證課程質(zhì)量

小班直播互動

小班直播授課，優(yōu)質(zhì)學習體驗

四師一體服務

規(guī)劃、教學、監(jiān)督到服務，全程助力提升

時間安排

課程	日期	時間	課程內(nèi)容
lesson 1	1.15日周六	18:00-19:30	教授課程
lesson 2	1.22日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 1	1月23日周日	待定	助教答疑
lesson 3	1.29日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 2	1月30日周日	待定	助教答疑
lesson 4	2.12日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 3	2月13日周日	待定	助教答疑
lesson 5	2.19日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 4	2月20日周日	待定	助教答疑
lesson 6	2.26日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 5	2月27日周日	待定	助教答疑

開課時間：2021年1月15日

具體上課時間以實際安排為準

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