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近幾年，隨著留學(xué)人數(shù)的增多，商科作為熱門學(xué)科，競(jìng)爭(zhēng)加大。因此申請(qǐng)商科類專業(yè)的同學(xué)家長(zhǎng)都在想方設(shè)法進(jìn)行軟性背景提升，讓自己能在申請(qǐng)大軍中脫穎而出，成為“天選之子”。

我們國(guó)內(nèi)大部分商科專業(yè)的課程設(shè)置都偏文科，在數(shù)據(jù)分析、SQL應(yīng)用、Tableau應(yīng)用等知識(shí)層面幾乎不涉及，編程課程更是很少，而一般在校的本科生也很難找到含金量高的實(shí)習(xí)項(xiàng)目來(lái)鍛煉這方面的知識(shí)和技能。

目前商科類專業(yè)最常見(jiàn)的軟性背景提升除了科研和實(shí)習(xí)，其他似乎沒(méi)有別的路子。大部分人的困惑在于：商科有必要做科研嗎？似乎沒(méi)必要?？墒嵌虝旱膸讉€(gè)月實(shí)習(xí)也幾乎很少能學(xué)到專業(yè)知識(shí)……所以該怎么針對(duì)性的去提高軟性背景呢？

01為什么商科類專業(yè)需要實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)？

商科類專業(yè)一直以來(lái)都是出國(guó)留學(xué)的同學(xué)中選擇最多的專業(yè)類別，其中以金融、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、MBA為主。

造成商科類專業(yè)如此熱門的原因主要是就業(yè)前景好，根據(jù)“薪酬表”網(wǎng)站PayScale預(yù)測(cè)的2019年最熱門職業(yè)，排在前三名的就是云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和人工智能。

為什么在所有的學(xué)科中，唯獨(dú)商科需要實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)兀?

主要因?yàn)樯炭祁悓I(yè)大都與實(shí)戰(zhàn)息息相關(guān)的，應(yīng)用性更強(qiáng)。

以金融專業(yè)為例。通常來(lái)說(shuō)，金融專業(yè)比商科管理類專業(yè)更需要具備很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力，但高校培養(yǎng)金融專業(yè)的學(xué)生并非把每個(gè)學(xué)生都按照華爾街投行的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)培養(yǎng)，因此大部分大學(xué)的金融專業(yè)課程不需要建立data模型進(jìn)行分析，主要以理論教學(xué)為主。

當(dāng)越來(lái)越多的學(xué)生開(kāi)始有目的性地選擇金融專業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈之后，國(guó)外的高校開(kāi)始要求不僅理論知識(shí)上專業(yè)，更重要的是有能力把理論和實(shí)踐相結(jié)合去分析當(dāng)前金融市場(chǎng)的案例。

所以，在這樣嚴(yán)峻的形勢(shì)下，誰(shuí)能先彌補(bǔ)量化背景和數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)，在留學(xué)申請(qǐng)時(shí)向?qū)W校充分展現(xiàn)量化分析專業(yè)知識(shí)與實(shí)操技能，誰(shuí)就能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占優(yōu)勢(shì)。

02一份含金量高的實(shí)習(xí)是什么樣的？

在招生官眼里，一份有價(jià)值、含金量高的實(shí)習(xí)，需要商科專業(yè)的學(xué)生在實(shí)習(xí)崗位上，用到一些金融工具做數(shù)據(jù)分析，最好能取得一個(gè)不錯(cuò)的成果或者參加一些熱門的項(xiàng)目分析。

如果靠自己的力量去找一些實(shí)習(xí)，比如利用寒暑假一兩個(gè)月的時(shí)間，找一個(gè)普通的銀行，做一個(gè)柜員或者做數(shù)據(jù)收集的工作，那么這份實(shí)習(xí)是沒(méi)有用的！

首先，企業(yè)招聘實(shí)習(xí)生的目的，往往是為了以較低的成本完成可替代性比較高的工作內(nèi)容，招聘進(jìn)來(lái)的人需要能夠快速地適應(yīng)崗位職責(zé)，所以企業(yè)很注重效率而很排斥培養(yǎng)。

其次，實(shí)習(xí)生的工作內(nèi)容多是重復(fù)性的，沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)分析工作，并且占用的時(shí)間非常多，投入產(chǎn)出比很低，完全沒(méi)有辦法體現(xiàn)出你在商業(yè)領(lǐng)域的能力，更別說(shuō)有成果產(chǎn)出了。

再者，很少會(huì)有公司愿意放手讓一個(gè)新來(lái)的實(shí)習(xí)生參與公司各種大項(xiàng)目的實(shí)操的，在1-2個(gè)月的實(shí)習(xí)時(shí)間，很難接觸到數(shù)據(jù)分析相關(guān)的熱門案例。

所以，短暫的企業(yè)實(shí)習(xí)并不是一個(gè)好的選擇，機(jī)會(huì)太少，耗時(shí)長(zhǎng)，收獲少，學(xué)習(xí)不成系統(tǒng)，這條路走不通。

而這時(shí)候，系統(tǒng)學(xué)習(xí)量化知識(shí)，在較短時(shí)間內(nèi)掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能比浪費(fèi)時(shí)間找沒(méi)用的實(shí)習(xí)來(lái)的重要得多。

03為什么強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)量化知識(shí)很重要？

在量化的范疇里，數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用范圍最廣，主要包括基礎(chǔ)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)可視化展示技能和常見(jiàn)的挖掘建模方法等4個(gè)部分的內(nèi)容。但是這些內(nèi)容除了數(shù)理知識(shí)是在校可學(xué)到的之外，其余的技能都無(wú)法在學(xué)校的課堂上獲得。

因此，找到一種系統(tǒng)學(xué)習(xí)量化知識(shí)，實(shí)操數(shù)據(jù)分析技能的方法和途徑顯得尤為重要。

美英港新留學(xué)與行內(nèi)專家聯(lián)合舉辦了【數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)】和【Python訓(xùn)練營(yíng)】，主要是以行業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的方式授課，能夠讓你在較短的時(shí)間內(nèi)掌握核心的數(shù)據(jù)分析技能，并且充實(shí)數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目經(jīng)歷。

在訓(xùn)練營(yíng)中，每一位學(xué)生，需要在6周時(shí)間內(nèi)，學(xué)習(xí)技能，并與團(tuán)隊(duì)一起去完成企業(yè)委托的課題，產(chǎn)出最終方案并接受企業(yè)的反饋，而最后你也會(huì)獲得企業(yè)官方認(rèn)證的項(xiàng)目實(shí)習(xí)證明。

為什么要強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目經(jīng)歷呢？一是因?yàn)榻Y(jié)合實(shí)踐的學(xué)習(xí)能夠大幅提高學(xué)習(xí)效率，二是因?yàn)轫?xiàng)目經(jīng)歷能夠充分展示出你對(duì)技能的掌握程度，并且為以后求職升學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在本次訓(xùn)練營(yíng)中，我們運(yùn)用到的PBL(Project Based Learning)教學(xué)方法，是包括斯坦福大學(xué)(Stanford University)等國(guó)際頂尖院校均高度踐行的教學(xué)法。在美國(guó)，已有超過(guò)3,200所學(xué)校承諾加入（高質(zhì)量項(xiàng)目制學(xué)習(xí)）（https://hqpbl.org/）組織，用項(xiàng)目制教學(xué)方式進(jìn)行課堂授課。

遵循PBL“黃金標(biāo)準(zhǔn)”教學(xué)模式，我們有以下8項(xiàng)關(guān)鍵原則：

有學(xué)生擔(dān)心自己零基礎(chǔ)，參加之后會(huì)不會(huì)很吃力？這點(diǎn)我們也考慮到了，所以在量化訓(xùn)練營(yíng)項(xiàng)目開(kāi)始之前，我們會(huì)針對(duì)你的各項(xiàng)能力進(jìn)行測(cè)評(píng)，讓你了解目前的能力值，以及你努力的目標(biāo)值。

我們會(huì)給出往期優(yōu)秀項(xiàng)目產(chǎn)出，讓你知道優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)在哪。

我們會(huì)給出查看6周的項(xiàng)目進(jìn)程，讓你知道關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵產(chǎn)出，提前安排好時(shí)間！

每周的項(xiàng)目設(shè)置都會(huì)基于該方向的真實(shí)工作場(chǎng)景進(jìn)行，6周大致經(jīng)歷如下：

在這樣的課程設(shè)置下學(xué)習(xí)6周，即可獲得在名企實(shí)習(xí)6個(gè)月的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析實(shí)操技能。

我們不妨從需求的根源來(lái)看，很多同學(xué)找實(shí)習(xí)，只是為了豐富簡(jiǎn)歷，為競(jìng)爭(zhēng)更好的大學(xué)提高籌碼，可如果實(shí)習(xí)只是掛了個(gè)名，沒(méi)有實(shí)際的數(shù)據(jù)分析能力和量化知識(shí)儲(chǔ)備，沒(méi)有參加過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)歷，這樣的經(jīng)歷添加在簡(jiǎn)歷上反而會(huì)給招生官帶來(lái)不好的印象。

如果只是在簡(jiǎn)歷上簡(jiǎn)單地寫(xiě)自己會(huì)Python，懂?dāng)?shù)據(jù)分析，這樣是沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的，而如果將自己的實(shí)操技能和項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)歷放到簡(jiǎn)歷里，這樣不僅有助于留學(xué)申請(qǐng)，對(duì)未來(lái)就業(yè)也是有好處的。

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