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項目簡介

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留學(xué)資訊

信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（線上課程）

Online Master of Information and Data Science (MIDS)

所屬學(xué)院：信息學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

32 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
/	20個月	待定

申請時間

開放時間

其它要求

語言要求: 無最低語言要求

培養(yǎng)目標

該課程旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。在線學(xué)習(xí)通過融合多學(xué)科課程、來自頂級數(shù)據(jù)驅(qū)動公司的經(jīng)驗豐富的教師，無論學(xué)生身在何處，通過WASC認證的datascience@berkeley項目學(xué)生都可以享受到加州大學(xué)伯克利分校的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)編程簡介	Introduction to Data Science Programming
2	數(shù)據(jù)與分析的研究設(shè)計與應(yīng)用	Research Design and Application for Data and Analysis
3	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計	Statistics for Data Science
4	數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)	Fundamentals of Data Engineering
5	機器學(xué)習(xí)應(yīng)用	Applied Machine Learning
6	實驗和因果推斷	Experiments and Causal Inference
7	數(shù)據(jù)背后：人類與價值觀	Behind the Data: Humans and Values
8	離散響應(yīng)、時間序列和面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法	Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data
9	深度學(xué)習(xí)自然語言處理	Natural Language Processing with Deep Learning
10	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization