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  • 項目簡介
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 分析學(xué)碩士
    Master of Analytics
    所屬學(xué)院：工學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    32 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 一年 70,740美元

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / 不低于7
    托福 / 不低于90

    其它要求

    先修課要求：需要學(xué)習(xí)過下列課程：線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計

    GPA不低于3.0（GPA總分4.0）

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項目為期11個月，旨在培訓(xùn)學(xué)生通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法和工具，結(jié)合相關(guān)行業(yè)背景，培訓(xùn)學(xué)生進(jìn)行優(yōu)化、統(tǒng)計、模擬和風(fēng)險管理，使畢業(yè)生精通并能夠流利地使用最新工具。通過處理大數(shù)據(jù)集，還能夠提出正確的方案開發(fā)創(chuàng)新模型，找到應(yīng)對快速變化的業(yè)務(wù)和行業(yè)挑戰(zhàn)的創(chuàng)造性解決方案。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計 Analysis and Design of Databases
    2 優(yōu)化分析 Optimization Analytics
    3 風(fēng)險建模和模擬分析 Risk Modeling & Simulation Analytics
    4 數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 Applications in Data Analysis
    5 分析實驗室（Python 項目課程、優(yōu)化和模擬） Analytics Lab (project course with Python, optimization & simulation)
    6 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與風(fēng)險應(yīng)用 Applied Data Science with Venture Applications
    7 收入管理基礎(chǔ)知識 Fundamentals of Revenue Management
    8 醫(yī)療保健分析 Healthcare Analytics
    9 金融工程導(dǎo)論 Introduction to Financial Engineering
    10 生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和動態(tài) Economics and Dynamics of Production

    預(yù)約咨詢

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