入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月入學(xué) | 1年制 | 46,790美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | 口語19 |
賓州州立大學(xué)公園分校(PennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark)的MasterofBusinessAnalytics(商業(yè)分析碩士)課程重點(diǎn)培養(yǎng)進(jìn)入和從事商業(yè)、非商業(yè)和STEM職業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人士的商業(yè)分析技能。技術(shù)的進(jìn)步極大地提高了組織獲取大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,但社會(huì)組織、準(zhǔn)備、分析和利用這些數(shù)據(jù)的能力卻沒有跟上這些發(fā)展的步伐?,F(xiàn)在,公司、政府和非政府組織都在尋找能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)技術(shù)應(yīng)用于小數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)集的合格員工,以開發(fā)能夠提高商業(yè)決策能力的洞察力。為了培養(yǎng)出能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策的高技能商業(yè)分析師,工商管理碩士課程是建立在廣泛認(rèn)可的分析發(fā)展的基礎(chǔ)上:描述性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。通過描述性分析(即,"發(fā)生了什么?"),學(xué)生們將培養(yǎng)從廣泛的業(yè)務(wù)和非業(yè)務(wù)場景中獲取、組織、清理、可視化和分析數(shù)據(jù)的技能,以幫助組織了解其當(dāng)前的運(yùn)營情況。進(jìn)展到預(yù)測性分析(即"會(huì)發(fā)生什么?"),學(xué)生使用最先進(jìn)的技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘)來檢測數(shù)據(jù)中的模式,并根據(jù)過去的事件預(yù)測未來的結(jié)果。M.B.An.M.B.An.課程的高潮是學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)測性分析(即"應(yīng)該會(huì)發(fā)生什么?")技能,在這里,學(xué)生們將練習(xí)先進(jìn)的分析技術(shù),如模擬和優(yōu)化,以幫助開發(fā)出最佳的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)方案,以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。在整個(gè)課程中,課程要求學(xué)生應(yīng)用理論、量化技術(shù)和學(xué)術(shù)研究,同時(shí)以批判性思維解決"真實(shí)的"商業(yè)問題。小組和個(gè)人作業(yè)將挑戰(zhàn)學(xué)生分析案例研究,建立模型,并以書面和口頭形式交流他們的解決方案。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)分析的商業(yè)策略 | Business Strategies for Data Analytics |
2 | 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining for Business |
3 | 商業(yè)規(guī)范分析 | Prescriptive Analytics for Business |
4 | 用于決策的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化 | Business Data Visualization for Decision Making |
5 | 商業(yè)分析的編程技能 | Programming Skills for Business Analytics |
6 | 商業(yè)預(yù)測分析 | Predictive Analytics for Business |
7 | 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析 | Implementing Analytics for Business |
幾何留學(xué)APP
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