入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 18個(gè)月 | 32775美元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 100 | 口語(yǔ)23+ |
要求:具有相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位/具有其他領(lǐng)域?qū)I(yè)背景(必須具有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí));
GRE(Q90A50V70);不接受GMAT/MCAT;GPA3.5;托福100(口語(yǔ)23+)
華盛頓大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士可提供嚴(yán)格的培訓(xùn)以及實(shí)用的和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)。該專業(yè)為希望畢業(yè)后進(jìn)入相關(guān)行業(yè)工作的學(xué)生而設(shè)計(jì),是為期18個(gè)月的全日制碩士計(jì)劃。學(xué)生可以選擇以下三種專業(yè)化途徑之一:數(shù)據(jù)科學(xué),統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)或建模與方法。專業(yè)相關(guān)的頂峰項(xiàng)目為學(xué)生提供了寶貴的實(shí)地鍛煉機(jī)會(huì),以培養(yǎng)未來(lái)職業(yè)所需的關(guān)鍵技能。該計(jì)劃為學(xué)生進(jìn)入各種健康相關(guān)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的職業(yè)道路做好準(zhǔn)備,例如生物技術(shù),制藥,癌癥研究,數(shù)據(jù)科學(xué)和政府機(jī)構(gòu)等。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物統(tǒng)計(jì)學(xué) | Biostatistics |
2 | 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)推論 | Statistical Inference for Biometry |
3 | 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算技能 | Computational Skills for Biostatistics |
4 | 數(shù)據(jù)分析及報(bào)告 | Data Analysis and Reporting |
5 | 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)公共衛(wèi)生基礎(chǔ) | Foundations of Public Health for Biostatistics |
6 | 流行病學(xué)分類數(shù)據(jù)分析 | Categorical Data Analysis in Epidemiology |
7 | 流行病學(xué)生存數(shù)據(jù)分析 | Survival Data Analysis in Epidemiology |
8 | 生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 | Introduction to Biomedical Data Science |
9 | 用于生物醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Biomedical and Public Health Big Data |
10 | 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì) | Design of Medical Studies |
11 | 非參數(shù)回歸與分類 | Nonparametric Regression and Classification |
12 | 縱向和多級(jí)數(shù)據(jù)分析 | Longitudinal and Multilevel Data Analysis |
幾何留學(xué)APP
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