入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 15個(gè)月 | 42840美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 92 | / |
要求:GRE/GMAT;掌握偏微分,矩陣代數(shù),概率和統(tǒng)計(jì)知識(shí);掌握諸如Java,C ++,Python之類的編程語(yǔ)言或諸如MATLAB,R之類的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言;
華盛頓大學(xué)計(jì)算金融與風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)為那些有興趣從事全日制學(xué)習(xí)的學(xué)生提供碩士學(xué)位。該課程平均需要15個(gè)月的學(xué)習(xí)才能完成,包括暑期實(shí)習(xí)。該專業(yè)研究運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)分析工具解決金融領(lǐng)域的各類復(fù)雜問題。該計(jì)劃涵蓋量化金融的嚴(yán)格的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí);關(guān)于使用R語(yǔ)言進(jìn)行編程的廣泛指導(dǎo);風(fēng)險(xiǎn)分析和投資組合優(yōu)化的經(jīng)典方法;風(fēng)險(xiǎn)管理方法以及投資組合優(yōu)化理論;方法和計(jì)算的整合;風(fēng)險(xiǎn)管理中的獨(dú)立研究等等。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 金融機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Finance |
2 | 交易系統(tǒng)簡(jiǎn)介 | Introduction to Trading Systems |
3 | 先進(jìn)的交易系統(tǒng) | Advanced Trading Systems |
4 | 固定收益分析 | Fixed Income Analytics |
5 | 投資組合績(jī)效分析和基準(zhǔn) | Portfolio Performance Analysis & Benchmarking |
6 | 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資管理 | Endowment and Institutional Investment Management |
7 | 金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn) | Risk in Financial Institutions |
8 | 定量風(fēng)險(xiǎn)管理 | Quantitative Risk Management |
9 | 信貸風(fēng)險(xiǎn)管理 | Credit Risk Management |
10 | 定量金融中的隨機(jī)微積分 | Stochastic Calculus for Quantitative Finance |
11 | 能源市場(chǎng)分析和衍生品 | Energy Markets Analytics and Derivatives |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10398個(gè)專業(yè)
3162個(gè)錄取案例
8697份錄取報(bào)告