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    Master of Science in Analytics
    所屬學(xué)院:文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    248 QS 2023 23 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 學(xué)制:12-16個(gè)月 $35,319(15學(xué)分)-$54,570(24學(xué)分)

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    申請(qǐng)費(fèi):$90

    GPA要求:3.0+ 

    培養(yǎng)目標(biāo)

    喬治城大學(xué)的分析學(xué)專業(yè):自2015年秋季以來,藝術(shù)與科學(xué)研究生院一直致力于提供數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的理學(xué)碩士學(xué)位。具體是提供計(jì)算機(jī)科學(xué)系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系和分析項(xiàng)目。該課程為學(xué)生提供計(jì)算,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的嚴(yán)格培訓(xùn),為他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。學(xué)生可以全日制或兼讀制,通常從每個(gè)學(xué)年的秋季學(xué)期開始。全日制學(xué)生可以在16個(gè)日歷月內(nèi)完成學(xué)位課程,每學(xué)期三個(gè)學(xué)期,三個(gè)學(xué)期,以及暑期課程。但是,學(xué)生可能需要長(zhǎng)達(dá)三年的時(shí)間來完成課程,例如每學(xué)期開設(shè)一門或兩門課程以及暑期課程。學(xué)生可以在12個(gè)日歷月內(nèi)畢業(yè),每學(xué)期開四門課程,加上暑期課程,并使用轉(zhuǎn)學(xué)分。有可能獲得在其他機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的研究生課程的轉(zhuǎn)學(xué)分。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介 Introduction to Data Analytics
    2 大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ) Massive Data Fundamentals
    3 科學(xué)和分析可視化 Scientific and Analytical Visualization
    4 概率建模與統(tǒng)計(jì)計(jì)算 Probabilistic Modeling and Statistical Computing
    5 分析統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning for Analytics
    6 技術(shù)與科學(xué)的有效表達(dá) Effective Presentation for Technology & Science
    7 數(shù)據(jù)道德隱私與安全 Data Ethics Privacy & Security
    8 分析的結(jié)構(gòu)和算法 Structures and Algorithms for Analytics
    9 優(yōu)化 Optimization
    10 數(shù)據(jù)分析的自然語言處理 Natural Language Processing for Data Analytics

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