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  • 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
    • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(一年工業(yè)實(shí)習(xí)）
    Data Science (with an industrial placement year) MSc
    所屬學(xué)院：工程與信息學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 2 年全日制，3 年非全日制 ￡25,800，包括實(shí)習(xí)

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-08-01 距申請(qǐng)截止還剩250天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學(xué)歷應(yīng)為物理、工程、科學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或生命科學(xué)。接受雅思單項(xiàng)技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    您希望在工業(yè)界工作還是計(jì)劃繼續(xù)深造？您是否對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)及其在科學(xué)技術(shù)中的應(yīng)用感興趣？如果是，本課程就是為您量身打造的。 在本理學(xué)碩士課程中，您將學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐，其應(yīng)用范圍從數(shù)學(xué)到物理學(xué)，從生物學(xué)到計(jì)算機(jī)科學(xué)。您將掌握提供和使用適當(dāng)?shù)淖钚鹿ぞ叩募寄?，以處理工業(yè)實(shí)踐和學(xué)術(shù)科學(xué)中常見的大型數(shù)據(jù)集。 您將在一個(gè)充滿智慧的環(huán)境中學(xué)習(xí)，并培養(yǎng)自己的研究技能。您的理學(xué)碩士論文將由我們的專家教員提供支持，讓您有機(jī)會(huì)深入探索自己選擇的領(lǐng)域。您可以專注于自己最感興趣的特定應(yīng)用領(lǐng)域。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（數(shù)據(jù)科學(xué)） Dissertation (Data Science)
    2 算法數(shù)據(jù)科學(xué) Algorithmic Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法 Data Science Research Methods
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究提案 Data Science Masters Research Proposal
    5 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)的更廣泛主題（L7） Wider Topics in Data Science (L7)

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 分子研究的高級(jí)方法 Advanced Methods in Molecular Research
    2 高級(jí)數(shù)值分析（L.7） Advanced Numerical Analysis (L.7)
    3 應(yīng)用自然語言處理 Applied Natural Language Processing
    4 數(shù)據(jù)分析技術(shù) Data Analysis Techniques
    5 線性統(tǒng)計(jì)模型（L7） Linear Statistical Models (L7)
    6 復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
    7 概率模型（L7） Probability Models (L7)
    8 通過Python編程 Programming through Python
    9 高級(jí)自然語言處理 Advanced Natural Language Processing
    10 粒子物理學(xué)前沿 Frontiers in Particle Physics
    11 基因組學(xué)和生物信息學(xué) Genomics and Bioinformatics
    12 圖像處理 Image Processing
    13 機(jī)器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計(jì)（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    14 蒙特卡羅模擬（L7） Monte Carlo Simulations (L7)
    15 偏微分方程數(shù)值解法（L.7） Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    16 粒子物理探測器技術(shù) Particle Physics Detector Technology
    17 統(tǒng)計(jì)推理（L.7） Statistical Inference (L.7)
    18 可穿戴技術(shù) Wearable Technologies
    19 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù) Web Applications and Services

    二年級(jí)

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（數(shù)據(jù)科學(xué)） Dissertation (Data Science)
    2 PG 工業(yè)實(shí)習(xí)（數(shù)據(jù)科學(xué)） PG Industrial Placement (Data Science)

    預(yù)約咨詢

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