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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
    • 人類(lèi)與社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Human and Social Data Science MSc
    所屬學(xué)院：媒體藝術(shù)和人文學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年全日制，2年非全日制 ￡21,500英鎊/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-08-01 距申請(qǐng)截止還剩250天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學(xué)歷應(yīng)為心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)或其他社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，并具備良好的計(jì)算能力。如果您擁有其他學(xué)科領(lǐng)域的本科學(xué)位，并能證明自己具有數(shù)據(jù)處理能力和合理的數(shù)學(xué)水平（可在離校資格證書(shū)中證明），您也可以考慮參加該課程。接受雅思單項(xiàng)技能重考；不接受雅思在線(xiàn)考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    從健身追蹤器、網(wǎng)上購(gòu)物到社交媒體，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，影響著我們生活和社會(huì)的方方面面。數(shù)據(jù)被用來(lái)了解人類(lèi)行為，并為政策、新聞和戰(zhàn)略提供信息。 如果您符合以下條件，本課程將適合您： 社會(huì)科學(xué)、商業(yè)或人文學(xué)科畢業(yè)生； 對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法感興趣； 計(jì)劃在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域就業(yè)。 了解數(shù)據(jù)的使用方式和原因，以及這樣做的社會(huì)和道德影響，是本理學(xué)碩士課程的核心。在課程中，您將探索： 現(xiàn)代信息和通信技術(shù)； python 編程語(yǔ)言； 概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)和微積分； 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) ； 倫理和可解釋性。 您可以選擇將學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在數(shù)字媒體或創(chuàng)新與政策上。 您將向各自領(lǐng)域的前沿專(zhuān)家學(xué)習(xí)。與行業(yè)合作伙伴的合作將為您提供職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（人類(lèi)與社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)） Dissertation (Human and Social Data Science)
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法 Data Science Research Methods
    3 復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
    4 信息管理系統(tǒng) Systems for Information Management
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究提案 Data Science Masters Research Proposal
    6 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)的更廣泛主題（L7） Wider Topics in Data Science (L7)

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 應(yīng)用自然語(yǔ)言處理 Applied Natural Language Processing
    2 數(shù)字新聞學(xué) Digital Journalism
    3 媒體、法律與倫理 Media, Law and Ethics
    4 政策制定與政策分析 Policy Making and Policy Analysis
    5 通過(guò) Python 編程 Programming through Python
    6 人工智能與全球數(shù)字政策 Artificial Intelligence & Global Digital Policies
    7 產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新政策 Industrial and Innovation Policy
    8 機(jī)器學(xué)習(xí)與健康統(tǒng)計(jì)（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    9 數(shù)字媒體的新發(fā)展 New Developments in Digital Media
    10 種族、文化與媒體 Race, Culture and the Media
    11 技術(shù)女性主義的歷史與實(shí)踐 Techno-Feminism History and Practice

    預(yù)約咨詢(xún)

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