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算法工程師-2024屆暑期實習生
  • 適用專業(yè)
    計算機
  • 適用年級
    高年級
  • 截止時間
    2023-06-30
  • 工作地區(qū)
    廈門/武漢

    • 公司介紹

    云智研發(fā)公司

    崗位職責

    對于一個研究者來說，什么最重要？
    是上億量級的數(shù)據(jù)，是豐富的應用場景，是超大規(guī)模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創(chuàng)新氛圍？
    作為自然語言處理方向的研究工程師，你可以：
    1、負責自然語言處理的算法研發(fā)，包括但不限于語義分析、意圖識別、人機對話、語義挖掘、機器翻譯、知識圖譜、命名實體識別等；
    2、負責對話系統(tǒng)，尤其是任務導向型對話系統(tǒng)的技術研究，包括自然語言理解、對話狀態(tài)跟蹤、對話策略學習、自然語言生成、encoder-decoder模型等；
    3、負責知識圖譜相關關鍵技術研究，解決知識圖譜和自然語言深層次表示、理解與計算問題；
    4、負責NLP前沿問題的研究，結(jié)合未來實際應用場景，提供技術解決方案。

    崗位要求

    必須具備的：
    1、包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業(yè)的博士和優(yōu)秀碩士；
    2、熟練掌握NLP基礎理論和算法，在一個或多個領域（如對話系統(tǒng)、文本分類、語義理解、知識圖譜構(gòu)建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）能夠獨立開展研發(fā)工作；
    3、熟悉至少一種編程語言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；
    4、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。

    可以加分的：
    在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等學術會議或期刊以第一作者發(fā)表過文章，有深度學習學術或工程項目經(jīng)驗優(yōu)先。

    投遞方式

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