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負(fù)責(zé)公司的安全攻防能力建設(shè)，以下方向任選其一。
【W(wǎng)eb應(yīng)用安全方向】
1.負(fù)責(zé)公司應(yīng)用安全生命周期的安全建設(shè)落地和運營；
2.負(fù)責(zé)公司黑盒掃描平臺規(guī)則運營和優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)公司白盒代碼掃描平臺的運營和優(yōu)化；
4.負(fù)責(zé)跟蹤業(yè)界安全攻防動態(tài)，追蹤最新安全漏洞，進(jìn)行研究分析。
【安全運營方向】
1.負(fù)責(zé)美團(tuán)各類安全告警的運營及事件應(yīng)急、排查，跟進(jìn)相關(guān)風(fēng)險修復(fù)；
2.負(fù)責(zé)美團(tuán)安全攻防能力建設(shè)，包括日志/漏洞/后門分析，安全檢測策略和模型的開發(fā)設(shè)計等；
3.負(fù)責(zé)美團(tuán)資產(chǎn)域內(nèi)各類型安全漏洞的修復(fù)推動及相關(guān)平臺、數(shù)據(jù)能力建設(shè)；
4.負(fù)責(zé)前沿安全技術(shù)研究，并通過攻防演練等方式進(jìn)行風(fēng)險評估及提供防御建議。
【W(wǎng)indows/macOS安全方向】
1.參與Windows/macOS辦公網(wǎng)安全客戶端軟件的架構(gòu)設(shè)計、研發(fā)、性能優(yōu)化等工作；
2.針對Windows/macOS系統(tǒng)及重要軟件開展漏洞挖掘與攻防技術(shù)研究工作；
3.將安全研究成果轉(zhuǎn)化到辦公網(wǎng)安全產(chǎn)品中，保障公司主機(jī)及數(shù)據(jù)安全。
【移動安全方向】
負(fù)責(zé)移動端各平臺（Android/iOS/小程序/H5等）攻防體系建設(shè)，內(nèi)容涵蓋移動端安全組件開發(fā)、設(shè)備風(fēng)險識別、程序分析、漏洞及隱私合規(guī)檢測等領(lǐng)域。
【云原生安全方向】
1.云原生安全研究，跟進(jìn)業(yè)界云原生安全的最新研究成果，包括kubernetes、docker、linux系統(tǒng)等的安全攻防研究，并能夠基于最新研究成果進(jìn)行創(chuàng)新；
2.云原生安全研發(fā)，將研究成果轉(zhuǎn)化落地，形成安全產(chǎn)品或能給業(yè)務(wù)方提供技術(shù)支持，保障云基礎(chǔ)設(shè)施安全可靠運行。
【系統(tǒng)安全方向】
1.負(fù)責(zé)程序自動化漏洞挖掘能力的研究和能力建設(shè)；
2.負(fù)責(zé)程序行為分析技術(shù)的研究和能力建設(shè)；
3.負(fù)責(zé)美團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)漏洞挖掘、漏洞分析和漏洞利用，并進(jìn)行能力沉淀；
4.負(fù)責(zé)AI和系統(tǒng)安全結(jié)合方向的研究，并將研究成果落地，解決實際業(yè)務(wù)問題。
【數(shù)據(jù)安全方向】
1.負(fù)責(zé)面向公司內(nèi)及生態(tài)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系建設(shè)和設(shè)計，包括不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、UEBA、SIEM、API安全、數(shù)據(jù)加密、EDR、零信任等；
2.負(fù)責(zé)跨部門、跨公司推進(jìn)數(shù)據(jù)安全技術(shù)方案及相關(guān)工具的落地及運營；
3.推進(jìn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險量化體系、響應(yīng)機(jī)制及風(fēng)險處理績效考核。

1.有信息安全、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)歷及專業(yè)背景；
2.熟悉主流的網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)和原理；
3.至少熟悉Python、Java、Go中的一門語言，有過至少一門語言的開發(fā)實踐；
4.熟悉業(yè)界安全攻防動態(tài)，追蹤最新安全漏洞，能夠分析漏洞原理和實現(xiàn)PoC編寫；
5.能夠無障礙閱讀英文技術(shù)文獻(xiàn)；
6.邏輯清晰、表達(dá)能力強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊合作精神和主動溝通意識。
具備以下經(jīng)驗者優(yōu)先
1.有大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)安全實習(xí)經(jīng)驗；
2.發(fā)表過有深度的技術(shù)文章或獨立挖掘過知名開源應(yīng)用/大型廠商高危漏洞經(jīng)歷；
3.有大型CTF比賽(DEFCON，XCTF etc)獲獎經(jīng)歷；
4.有大數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗，了解Hadoop、Storm等使用；
5.熟悉AI主流算法適用場景和調(diào)參，有實踐經(jīng)驗；
6.曾參與數(shù)據(jù)安全、資金風(fēng)控、內(nèi)容風(fēng)控、數(shù)據(jù)風(fēng)控、反欺詐、反洗錢等系統(tǒng)的開發(fā)與落地；
7.對機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方法有實際應(yīng)用經(jīng)驗；
8.在CCF A/B類會議上發(fā)表過文章。

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