數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士Master of Science in Data Science (MSDS)是香港城市大學(xué)研究生申請的熱門專業(yè),本文重點介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請要求及學(xué)費。
培養(yǎng)目標(biāo)
該計劃旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)意識的畢業(yè)生,以滿足對高水平數(shù)據(jù)科學(xué)技能不斷增長的需求,并使畢業(yè)生準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于組織決策中的知識發(fā)現(xiàn)和傳播。它還旨在幫助已建立的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員提升其技術(shù)管理和開發(fā)技能,并為來自不同領(lǐng)域的學(xué)生快速過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)提供堅實的途徑。計劃預(yù)期學(xué)習(xí)成果(PILO):成功完成本課程后,學(xué)生應(yīng):1.運用適合數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的科學(xué)和工程知識;2.應(yīng)用當(dāng)代技術(shù)來管理,挖掘和分析多個學(xué)科的數(shù)據(jù);3.使用計算思維來發(fā)現(xiàn)新知識并解決高復(fù)雜度的現(xiàn)實問題;4.認(rèn)識到需要并不斷學(xué)習(xí)新興和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和思想;5.以書面,口頭和視覺形式傳達(dá)想法和發(fā)現(xiàn),并在多元化的團(tuán)隊環(huán)境中工作。
主要課程
入學(xué)要求
序號
課程介紹
Curriculum
1
電子商務(wù)信息安全
Information Security for eCommerce
2
機器學(xué)習(xí)
Machine Learning
3
隱私增強技術(shù)
Privacy-enhancing Technologies
4
自然語言處理
Natural Language Processing
5
貝葉斯數(shù)據(jù)分析
Bayesian Data Analysis
6
智能城市的數(shù)據(jù)分析
Data Analytics for Smart Cities
7
論文
Dissertation
8
動態(tài)規(guī)劃與強化學(xué)習(xí)
Dynamic Programming and Reinforcement Learning
9
實驗設(shè)計與回歸
Experimental Design and Regression
10
大規(guī)模機器學(xué)習(xí)
Machine Learning at Scale
全日制1年,九月開學(xué)
學(xué)費:253500港幣
雅思6.5,托福85,CET64 50
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10398個專業(yè)
3162個錄取案例
8697份錄取報告