IC-offer
UCL-Offer
今天小編給大家分享一則錄取喜訊 :恭喜南航Zhao同學(xué)連錄IC的EE-控制系統(tǒng)碩士和UCL的機(jī)器學(xué)習(xí)碩士。
美英港新團(tuán)隊(duì)仔細(xì)分析了Zhao同學(xué)的情況:
軟性背景:競(jìng)賽/項(xiàng)目/獎(jiǎng)學(xué)金等豐富學(xué)校經(jīng)歷,優(yōu)勢(shì)
Zhao同學(xué)的整體情況很不錯(cuò),沒有偏科現(xiàn)象,而經(jīng)過(guò)和Zhao同學(xué)的交談,我們發(fā)現(xiàn)了他對(duì)計(jì)算機(jī)和EE方向的熱愛,考慮到申請(qǐng)之初Zhao同學(xué)還沒有考出來(lái)雅思成績(jī),所以我們推薦了英國(guó)大學(xué)IC-EE和UCL的機(jī)器學(xué)習(xí)作為主申院校。
1、選校定位分析
帝國(guó)理工大學(xué)是可以和美國(guó)麻省理工學(xué)院相提并論的英國(guó)理工院校,工程學(xué)科在整個(gè)英國(guó)都有著傲視群雄的地位,但是由于IC在全英的理工科領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位,所以在錄取標(biāo)準(zhǔn)上一直是英國(guó)EE系的最高級(jí)別,一般情況下需要985工程院校背景,平均分達(dá)到85以上才有機(jī)會(huì)拿到帝國(guó)理工學(xué)院的錄取。
UCL 計(jì)算機(jī)系近幾年風(fēng)頭正盛, 加上Deepmind (就是開發(fā)Alpha Go的公司) 存在的關(guān)系, 使得 UCL 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著舉足輕重的地位,計(jì)算機(jī)系三大王牌課程 Machine Learning, Computational Statistics and Machine Learning, 以及Data Science and Machine Learning 競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,甚至和劍橋比都不落下風(fēng)。?
不過(guò)從以往的錄取情況來(lái)看,機(jī)器學(xué)習(xí)更偏愛數(shù)學(xué)系學(xué)生。有一定編程能力的數(shù)學(xué)系學(xué)生甚至比計(jì)算機(jī)系更有可能拿到Offer。
2、美英港新教育申請(qǐng)策略
由于IC比較看重學(xué)生對(duì)于職業(yè)規(guī)劃的合理性和成熟度,所以在申請(qǐng)IC時(shí),美英港新團(tuán)隊(duì)著重在文書中突出Zhao同學(xué)本科期間所參與的大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃,用濃墨重彩渲染Zhao同學(xué)對(duì)控制系統(tǒng)行業(yè)獨(dú)特的見解以及對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的看法。
而UCL更看重的是學(xué)生的專業(yè)匹配度,所以在申請(qǐng)UCL時(shí),美英港新團(tuán)隊(duì)highlight 出Zhao同學(xué)本科專業(yè)中數(shù)學(xué)、編程能專業(yè)課成績(jī),突出他的數(shù)理能力足夠強(qiáng),與申請(qǐng)的目標(biāo)專業(yè)高度吻合。
3、美英港新導(dǎo)師觀點(diǎn)
申請(qǐng)英國(guó)名校IC和G5-UCL,除了高GPA和豐富的軟背景,選校定位和申請(qǐng)策略也尤為重要。美英港新團(tuán)隊(duì)很尊重學(xué)生未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃,從不會(huì)因?yàn)榕旅半U(xiǎn)就保守選校,盡一切可能幫助學(xué)生選擇學(xué)生感興趣的方向和就業(yè)前景明朗的專業(yè)。
IC的EE專業(yè)不論是弱電還是強(qiáng)電都能找到合適的科研項(xiàng)目與課程,而 Machine Learning 部分課程由 Deepmind 以及蓋茨比實(shí)驗(yàn)室 (Gatsby Computational Neuroscience Unit) 的教授親自授課,課程十分具有挑戰(zhàn)性。這兩所學(xué)校都非常適合該同學(xué)未來(lái)的發(fā)展。
相關(guān)GPA不夠高,但是依然對(duì)UCL計(jì)算機(jī)感興趣的同學(xué),可以考慮一些相關(guān)專業(yè)。 比如 Health Data Science, Health Data Analytics, Spatial Data Science and Visualisation, 甚至 Scientific Computing, 都能提供相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí), 但申請(qǐng)難度遠(yuǎn)低于計(jì)算機(jī)系。
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