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UCL近期新開專業(yè)：人工智能可持續(xù)發(fā)展碩士（Artificial Intelligence for Sustainable Development MS），含金量足門檻高，學(xué)姐帶大家來看看。

人工智能可持續(xù)發(fā)展碩士，可以說是UCL計(jì)算機(jī)系一個(gè)“名副其實(shí)”的專業(yè)：專業(yè)名稱是把技術(shù)與發(fā)展結(jié)合在一起，專業(yè)課程設(shè)置同樣是把人工智能的技術(shù)方面與環(huán)境和人道主義問題結(jié)合在一塊兒，探索AI在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用。

校方官網(wǎng)介紹中是這么講這個(gè)專業(yè)的：將技術(shù)學(xué)習(xí)與解決聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo) (SDG) 的巨大機(jī)會(huì)相結(jié)合的理學(xué)碩士課程。

SDG是聯(lián)合國(guó)制定的17個(gè)發(fā)展目標(biāo)，囊括了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境三個(gè)維度的發(fā)展問題。這個(gè)專業(yè)希望讓了解計(jì)算機(jī)技術(shù)的學(xué)生，也了解地球面臨的環(huán)境挑戰(zhàn)以及這些挑戰(zhàn)可能產(chǎn)生的社會(huì)影響。

對(duì)“可持續(xù)發(fā)展”這種宏觀概念無感或者覺得它只是個(gè)政治虛詞的同學(xué)也不要有心理負(fù)擔(dān)，把它當(dāng)個(gè)人工智能專業(yè)去讀就好。

UCL的計(jì)算機(jī)系隸屬校內(nèi)人數(shù)最多、規(guī)模最大的工程學(xué)院，向來以在AI技術(shù)突破中的作用而聞名，在AI for SDGs方面也已經(jīng)有了很強(qiáng)的基礎(chǔ)和一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。例如參與AlphaGo的開發(fā)——第一個(gè)擊敗專業(yè)人類圍棋選手的計(jì)算機(jī)程序。

一言以蔽之，曰：含金量足。

所以邁入這個(gè)深度與溫度并重的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)習(xí)者不僅需要了解AI技術(shù)，還需要了解更多社會(huì)挑戰(zhàn)背后的邏輯，比如：氣候?yàn)?zāi)害如何導(dǎo)致難民危機(jī)，或者環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)如何導(dǎo)致糧食不安全和水資源短缺。

同時(shí)，為了培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)型、復(fù)合型人才，讓學(xué)生深入了解為什么除了大型科技公司之外的行業(yè)也需要人工智能從業(yè)者。這個(gè)專業(yè)還提供實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生與同樣面臨可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的利益相關(guān)方合作，在單個(gè)項(xiàng)目中親身體驗(yàn)運(yùn)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題。

就業(yè)前景

從在盧旺達(dá)通過無人機(jī)運(yùn)送拯救生命的血液，到優(yōu)化農(nóng)業(yè)中的營(yíng)養(yǎng)投入來提高荷蘭的番茄產(chǎn)量，人工智能已經(jīng)為改變世界發(fā)力。

英國(guó)政府的《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》表明，人工智能技能的供需差距巨大且不斷擴(kuò)大：

2020 年，在線 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)職位空缺增加了 16%，但其中 69% 的職位難以填補(bǔ)。

本專業(yè)的畢業(yè)生將擁有人工智能的核心技能，這些技能無論是大型科技公司還是小型初創(chuàng)公司統(tǒng)統(tǒng)適配，此外還適合為專門針對(duì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的組織工作，就業(yè)面相當(dāng)廣泛。

課程設(shè)置

簡(jiǎn)單來說，這個(gè)專業(yè)主要學(xué)習(xí)這三個(gè)方面：

1.如何利用人工智能系統(tǒng)來解決現(xiàn)實(shí)世界中的全球可持續(xù)問題；

2.如何衡量和分析人工智能的更廣泛的影響；

3.我們可以做些什么來確保這些技術(shù)成為可持續(xù)的。

具體課程方面，這個(gè)專業(yè)共需要完成180學(xué)分的課程。

包括6門必修課（90學(xué)分）、2門選修課（30學(xué)分）、1個(gè)研究項(xiàng)目（60學(xué)分）

必修課：

Foundations of Artificial Intelligence 

人工智能基礎(chǔ)

Probabilistic Modelling 

概率模型

Deep Representations and Learning 

深度表征和深度學(xué)習(xí)

Applied Artificial Intelligence

應(yīng)用人工智能

Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation 

人工智能在特定領(lǐng)域的應(yīng)用項(xiàng)目準(zhǔn)備

AI for Sustainable Development

人工智能促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展

選修課：

Entrepreneurship: Theory and Practice

創(chuàng)業(yè)：理論和實(shí)踐

Affective Computing and Human-Robot Interaction

情感計(jì)算和人機(jī)交互

Information Retrieval and Data Mining

信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘

Statistical Natural Language Processing

統(tǒng)計(jì)自然語言處理

Robot Vision and Navigation 

機(jī)器人視覺和導(dǎo)航

Machine Vision 

機(jī)器視覺

Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence 

負(fù)責(zé)任的、透明的、有責(zé)任感的人工智

申請(qǐng)條件

背景要求：

需要相關(guān)學(xué)科(如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)或自然科學(xué)或自然科學(xué))的學(xué)士學(xué)位；

具備合適的數(shù)學(xué)技能(至少達(dá)到數(shù)學(xué)水平)、分析技能和編程經(jīng)驗(yàn)，并具備相關(guān)工作語言；

申請(qǐng)人必須具備良好的計(jì)算思維技能，因?yàn)榫幊淌钦n程的核心部分。

GPA要求：85%+（英本2:1學(xué)位）；

語言要求：雅思7.0（單項(xiàng)不低于6.5）。

具體的PS要求目前給出的還有：

·為什么要在研究生階段學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)

·為什么想在倫敦大學(xué)學(xué)院學(xué)習(xí)人工智能可持續(xù)發(fā)展

·這個(gè)項(xiàng)目特別吸引你的地方

·你的學(xué)術(shù)背景如何滿足這個(gè)具有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目的要求

AI只是技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面的工具，項(xiàng)目具體針對(duì)的還是可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用，項(xiàng)目應(yīng)該會(huì)對(duì)申請(qǐng)人如何理解可持續(xù)，對(duì)該領(lǐng)域的興趣以及相關(guān)經(jīng)歷多幾分考量，這也是大家可以努力提高、爭(zhēng)取加分的地方。