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項目名稱：MS in Business Analytics

所屬學(xué)院：商學(xué)院

項目時長：10個月

開設(shè)時間：2013年

項目規(guī)模：60人左右

該項目的課程分為三個學(xué)期，，三個學(xué)期的課程相結(jié)合，分為Foundation（基礎(chǔ)）- Application（運用）- Demonstration（展示）三個概念。

UT的MSBA課程結(jié)合基礎(chǔ)、理念與實際，多方面盡可能地為學(xué)員們提供全面的課程安排。SUMMER是由兩個最基礎(chǔ)的課程組成（機器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)分析），F(xiàn)ALL是多方向擴展，而任務(wù)最重的SPRING，既要兼顧更加困難的課程，還要在Capstone課上完成相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。在Capstone課上，學(xué)員會被分成小組模式為企業(yè)提供業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等多方面的要求。

學(xué)術(shù)要求：GPA3.0+

語言要求：除了雅思/托福之外，需要GMAT/GRE

其他要求：重視申請者在數(shù)學(xué)和編程方面的能力

該項目提供專門對接研究生的Career Services，有三位經(jīng)驗豐富的導(dǎo)師，給學(xué)員提供個性化的職業(yè)課程，包括一對一的談話，模擬面試、準備簡歷和Cover Letter等等，還包括如何談判工作機會，企業(yè)參觀，校友分享會，社交晚宴禮儀課程，Networking等活動。

畢業(yè)生們目前就業(yè)的企業(yè)有MCKINSEY、HOMEAWAY、DELL、USAA、INDEED、AMAZON、DELOITTE、WALMART、 IBM 、FACEBOOK等等。

生活方面：奧斯汀現(xiàn)在屬于一個發(fā)展比較快速的階段，加州的企業(yè)和人口已經(jīng)好幾年連續(xù)地往德州遷了，導(dǎo)致城市現(xiàn)在逐年往外擴張，房價上漲。就我而言，奧斯汀還是比較村的，玩的地方不多，好吃的有，要慢慢發(fā)覺。Weekdays學(xué)校shuttle很方便，但是公交就一般，大家一般會開輛車或者打Uber到處溜達。

項目名稱：MS in Analytics

所屬學(xué)院：工學(xué)院

項目類型：STEM

項目時長：12個月

開設(shè)時間：2014年

該項目是一個跨學(xué)科學(xué)位課程，它利用了喬治亞理工學(xué)院在統(tǒng)計學(xué)、操作研究、計算和商業(yè)方面的優(yōu)勢，結(jié)合了Scheller商學(xué)院、計算機學(xué)院和工程學(xué)院的世界級專業(yè)知識。課程分為秋季、春季和夏季三個學(xué)期完成，每個學(xué)生需要36個學(xué)分才可畢業(yè)。

跨學(xué)科的核心包括15個學(xué)時的課程，包括商業(yè)、計算、統(tǒng)計和運籌學(xué)。在這個涵蓋了分析核心領(lǐng)域的綜合性研究的基礎(chǔ)上，每個學(xué)生都有15個學(xué)時的選修課程，以滿足其中一個專門的軌道，讓他們在分析領(lǐng)域有深度，有三個研究軌道：分析工具、商業(yè)分析和計算數(shù)據(jù)分析。每個學(xué)生的選修課都可以個性化，以支持他們的個人職業(yè)目標。課程的最后一部分是應(yīng)用分析實習(xí)，學(xué)生們將與公司和組織一起研究真正的分析問題。

語言要求：托福100+，需要GRE/GMAT，不接受雅思

背景要求：具備數(shù)學(xué)背景和計算機背景

學(xué)校本身比較重視這個項目的就業(yè)率，這個項目會撥一些款項給學(xué)生參加一個analytics conference以及annual Business Analytics and Big Data Industry Forum，提供各種實用軟件的講座，就業(yè)和證書的培訓(xùn)，還有專門的項目就業(yè)指導(dǎo)老師來幫助學(xué)生找工作，每年秋季和春季學(xué)校也會有很多知名的公司前來校招。

學(xué)術(shù)方面：整個課程設(shè)置由三個部分組成，分別要在商學(xué)院、工學(xué)院、軟件學(xué)院選課學(xué)習(xí)，這意味著所有的課程不是針對這個項目單獨開設(shè)的，所有的選課需要跟所有學(xué)生競爭，比如編程相關(guān)的課程就需要和計算機碩士的同學(xué)一起上課，這樣的好處可以讓學(xué)生在計算機方面的課程學(xué)的比較深，基礎(chǔ)好的同學(xué)在基礎(chǔ)課程上會過的比較快，能夠掌握相對高階一些的知識和能力，尤其是對于職業(yè)規(guī)劃在數(shù)據(jù)科學(xué)方面或者想要轉(zhuǎn)碼農(nóng)的同學(xué)是比較友好的。當然也會有不好的一面，如果學(xué)生本身的編程基礎(chǔ)比較薄弱，在入學(xué)之前沒有比較好的基礎(chǔ)的話，學(xué)起來會有點吃力，畢竟整個的課程和作業(yè)的量是比較大的。

項目名稱：Master of Science in Business Analytics

所屬學(xué)院：商學(xué)院

項目類型：STEM

項目時長：1.5-2年

開設(shè)時間：2014年

課程總計33學(xué)分，3學(xué)期項目，其中核心課程19.5學(xué)分，選修13.5學(xué)分，可見選課自由度還是很高的，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣選課。該項目強調(diào)project為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，同時，項目本身與業(yè)內(nèi)有著緊密的合作，課程涵蓋了一些列的商業(yè)領(lǐng)域，包括財務(wù)、運營、營銷、管理、供應(yīng)鏈和人力資源。課程設(shè)置十分實用，包含計算機科學(xué)、統(tǒng)計/機器學(xué)習(xí)/優(yōu)化、商業(yè)策略三大核心內(nèi)容。

First Semester (Fall)?：

GSBA 545: Data Driven Decision Making (1.5 units)

DSO 510: Business Analytics (1.5 units)

DSO 545: Statistical Computing and Data Visualization (3 units)

GSBA 542: Communication for Management (1.5 units)

DSO 552: SQL Databases for Business Analysts ?(1.5 units)

Elective (optional)

Second Semester (Spring)：

DSO 530:?Applied Modern Statistical Learning Methods (3 units)

DSO 570:?The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions (3 units)

DSO 553:?NoSQL Databases in Big Data (1.5 units)

Elective?(3 units)

Third Semester (Fall):

DSO 573*:?Data Analytics Driven Dynamic Strategy & Execution (3 units)

Elective?(3 units)

Elective?(3 units)

Elective?(1.5 units)

語言要求：TOEFL100（20），IELTS6.5（6.0）

GRE/GMAT：?錄取學(xué)生平均GRE324，GMAT726

背景要求：要求申請人在本科期間至少上過一門統(tǒng)計或統(tǒng)計相關(guān)的課程：概率論、概率分布（正態(tài)、指數(shù)等）

就業(yè)指導(dǎo)方面，Marshall所有的研究生課程，包括MBA共享就業(yè)指導(dǎo)中心的就業(yè)資源；學(xué)院會不定期舉辦career event,項目本身還會有自己的career strategiest, 會要求你參加各類career workshop,以及非強制性的info session, alumni panel,同時提供resume polish, mock interview等服務(wù)；除此之外，USC有著強大的校友網(wǎng)絡(luò)，對就業(yè)還是很有幫助的。

申請方面：USC的BA項目，是BA屆專排第一的項目，每年申請季都十分火爆，申請人數(shù)也是逐漸攀升，從2017Fall的1000+申請人驟增至2018Fall的3000+申請人。其中既有硬件三維完美的名校畢業(yè)生，也有工作經(jīng)驗豐富技術(shù)嫻熟的轉(zhuǎn)業(yè)大神，也包括我這種讀第二個Mater項目的追夢人。在申請方面一定要保持硬件條件過關(guān)的前提下，有自己明確的職業(yè)規(guī)劃或獨特的想法，才能在眾多高質(zhì)量申請者中脫穎而出。項目質(zhì)量過關(guān)，有一群負責的director兢兢業(yè)業(yè)地提高項目質(zhì)量。career 資源和MBA合并，有著豐富的職業(yè)培訓(xùn)workshop，校友和企業(yè)資源。

項目名稱：Master of Science in Business Analytics

所屬學(xué)院：管理學(xué)院

項目類型：STEM

項目時長：1年

開設(shè)時間：2017年

該項目要求學(xué)生共計完成44學(xué)分，包括一個跨越整個項目的畢設(shè)課程。

學(xué)術(shù)要求：GPA3.0+

語言要求：托福/雅思，需要GMAT/GRE，GMAT710+

學(xué)校提供完善的就業(yè)服務(wù)，除了networking， 學(xué)校在personal profile 以及resume上下了很大功夫，還會經(jīng)常邀請已就業(yè)的學(xué)長傳授經(jīng)驗以及career service的人教授如何利用linkedin等平臺提高自己對未來雇主的吸引力。根據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)，目前有94%的就業(yè)率， 平均年薪$99,120 將近10萬美元。畢業(yè)生就業(yè)的大公司有Google， Facebook, Visa， Walmart， Western Disgital， Charles Schwab 等，還有許多大中型公司。

課程方面：該項目的主要課程非常用心，考慮到學(xué)生quant的水平不一，第一學(xué)期更多是introductory加一些進階內(nèi)容，特別是統(tǒng)計課和第二學(xué)期的高級統(tǒng)計銜接非常棒。和統(tǒng)計一樣面試必考的SQL也在第一學(xué)期得到了很大的重視， 大部分同學(xué)上完第一學(xué)期然后在刷題網(wǎng)站上練練基本就可以過面試中SQL題了。總體來說，課程一半business 一半tech。對于沒有什么編程基礎(chǔ)的我， 這些課程還是非常受用的，對于有底子的同學(xué) UCD第一學(xué)期的課程也是一個加深理解和準備的過程。