入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 2年 | 150000人民幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
旨在提供全面的教育以及嚴(yán)格的研究培訓(xùn),使學(xué)生成為多才多藝和知識(shí)淵博的專業(yè)人士。研究領(lǐng)域包括再生醫(yī)學(xué)與組織工程、分子與細(xì)胞生物學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、植物生物學(xué)、中醫(yī)藥、健康老齡化、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘。 研究型碩士畢業(yè)生應(yīng)具備良好的生物科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)知識(shí),能夠應(yīng)用工程原理解決醫(yī)學(xué)和生物學(xué)問題,并產(chǎn)生新穎的解決方案。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的癌癥研究和精準(zhǔn)醫(yī)療 | Data-driven Cancer Research and Precision Medicine |
2 | 神經(jīng)科學(xué)及相關(guān)疾病原理 | Principles of Neuroscience and Related Diseases |
3 | 大腦與行為 | Brain and Behavior |
4 | 光學(xué)顯微鏡和電子成像基礎(chǔ) | Fundamentals of Light Microscopy and Electronic Imaging |
5 | 生物材料、藥物遞送和組織工程原理 | Principles of Biomaterials, Drug Delivery and Tissue Engineering |
6 | 生物信號(hào)處理 | Biosignal Processing |
7 | 生物科學(xué)專題 | Special Topics in Bioscience |
8 | 材料科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Materials Science |
9 | 材料科學(xué)與工程的數(shù)學(xué)方法 | Mathematical Methods for Materials Science and Engineering |
10 | 分子物理與光電過程 | Molecular Physics and Optoelectronic Processes |
11 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
12 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) | Deep Learning in Data Science |
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