入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 278,000港幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
持有大學(xué)認可的大專院校頒發(fā)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或 已取得同等學(xué)歷;或 提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。 沒有數(shù)據(jù)科學(xué)和計算背景或背景有限的申請人將被要求在課程開始前完成并通過預(yù)入學(xué)課程。
由于當今世界對數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高,數(shù)據(jù)科學(xué)計劃是必不可少的。各行各業(yè)的組織都認識到數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的價值,以及從大量數(shù)據(jù)中提取有價值見解的潛力。 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(MScDS)是以多學(xué)科的方式設(shè)計的,涵蓋了新興技術(shù)主題的數(shù)據(jù)科學(xué)知識前沿,如(生成式)人工智能和多媒體技術(shù)(文本、圖像等)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 | Programming for Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計學(xué) | Statistics for Data Science |
3 | 數(shù)據(jù)庫管理 | Database Management |
4 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)項目 | Data Science Project |
6 | 人工智能基礎(chǔ) | Foundation of Artificial Intelligence |
7 | 商業(yè)機器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Business |
8 | 網(wǎng)絡(luò)安全概論 | Introduction to Cyber Security |
9 | 云計算 | Cloud Computing |
10 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
11 | 計算機視覺 | Computer Vision |
12 | 營運管理 | Operations Management |
13 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
14 | 社會計算 | Social Computing |
15 | 移動邊緣計算 | Mobile Edge Computing |
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