入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
1/8月 | 1.5年 | 38587新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 85 | / |
理學碩士(計算機工程)課程旨在為學生提供深入的知識和出色的實踐技能,涉及硬件、固件和軟件的設計和實施。該課程專為希望攻讀計算機工程專業(yè)領域的學生、在相關行業(yè)工作的研究人員和技術人員、渴望在新加坡開展數(shù)字化工作的學生以及希望將其業(yè)務戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字平臺的學生而設計。 該課程旨在培養(yǎng)畢業(yè)生: 應用在數(shù)字時代脫穎而出所需的知識和技能 采用基于系統(tǒng)的方法來設計、開發(fā)、實施和創(chuàng)新分布式和集成計算系統(tǒng),同時考慮一系列因素,包括數(shù)字技術、信息處理、能源和資源以及社會和環(huán)境因素 認識到不斷發(fā)展技能和知識以適應社會和職業(yè)變化的必要性 善于為國家的數(shù)字化工作和對計算機工程熟練人力的需求做出貢獻 該課程提供兩種不同的途徑供學生選擇: 一般非專業(yè),或 專注于以下三個領域之一: 數(shù)字化和通信技術 計算硬件基礎設施 機器智能與應用 在申請該課程時可以選擇不同的途徑/專業(yè)。這些申請將在同一基礎上進行評估。一旦被錄取,學生可以自由選擇加入或退出不同的途徑/專業(yè)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機器學習及其應用 | Machine Learning with Applications |
2 | 現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡 | Modern Computer Networking |
3 | 硬件技術、原理和平臺 | Hardware Technologies, Principles, & Platforms |
4 | 進化計算 | Evolutionary Computation |
5 | 智能自主機器人系統(tǒng) | Intelligent Autonomous Robotic Systems |
6 | 數(shù)字化技術深度學習 | Deep Learning for Digitalization Technologies |
7 | 視覺計算 | Visual Computing |
8 | 計算機工程項目 | Computer Engineering Project |
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