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  • 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士
    Master of Statistical Data Analysis
    所屬學(xué)院:商學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    27 QS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    春季/秋季 1年 $50,760

    申請時間

    春季
  • 2023-03-14 開放時間
  • 2023-12-15 Round1
    春季 Round1 開始時間:2023-03-14 結(jié)束時間:2023-12-15 申請已結(jié)束
  • 秋季
  • 2023-06-03 開放時間
  • 2024-05-31 Round1
    秋季 Round1 開始時間:2023-06-03 結(jié)束時間:2024-05-31 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項6
    托福 80 閱讀和寫作不低于20,聽力和口語不低于18

    其它要求

    申請者必須滿足以下其中一項: 具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,GPA不低于5.0/7.0,需要相關(guān)學(xué)科背景,至少有1門數(shù)學(xué)領(lǐng)域的課程(必須涵蓋微積分和線性代數(shù));或 具有澳大利亞國立大學(xué)研究生證書(包含4門統(tǒng)計學(xué)/數(shù)學(xué)課程),GPA達到4.0/7.0,至少有1門大學(xué)數(shù)學(xué)課程(必須涵蓋微積分和線性代數(shù))。 相關(guān)學(xué)科包括:會計、精算研究、商學(xué)、商業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、健康科學(xué)、信息技術(shù)、管理學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、公共管理、科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)

    培養(yǎng)目標

    澳大利亞國立大學(xué)是世界上最好的大學(xué)之一。我們近 100,000 名校友包括世界各地的政界、商界、政府和學(xué)術(shù)領(lǐng)袖。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士將為您提供核心統(tǒng)計應(yīng)用和理論方面的嚴格培訓(xùn)。這將使您成為一名專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)家,其服務(wù)將備受追捧。擁有澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位,您將在世界任何地方的職業(yè)生涯中脫穎而出。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 集成電路技術(shù)與設(shè)計方法 Integrated Circuit Technology and Design Methodology
    2 異構(gòu)集成、IC封裝和測試 Heterogeneous Integration, IC Packaging and Testing
    3 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的演進與轉(zhuǎn)型 Evolution and Transformation of Semiconductor Industry
    4 半導(dǎo)體供應(yīng)鏈和需求管理 Semiconductor Supply Chain and Demand Management
    5 光子集成電路 Photonic Integrated Circuits
    6 生物電子學(xué) Bioelectronics
    7 半導(dǎo)體材料與器件 Semiconductor Materials and Devices
    8 半導(dǎo)體良率和失效分析 Semiconductor Yield and Failure Analysis
    9 材料表征方法 Material Characterisation Methodology
    10 過程設(shè)計與控制統(tǒng)計方法 Statistical Methods for Process Design and Control
    11 可靠性工程 Reliability Engineering
    12 知識產(chǎn)權(quán)管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略 Intellectual Property Management and Innovation Strategy
    13 運營分析與管理 Operations Analysis and Management
    14 決策分析 Decision Analysis
    15 質(zhì)量規(guī)劃與管理 Quality Planning and Management
    16 工程領(lǐng)導(dǎo)力的概念與應(yīng)用 Concepts and Applications of Engineering Leadership
    17 應(yīng)用時間序列分析 Time Series Analysis
    18 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 Bayesian Data Analysis
    19 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計 Data Statistics
    20 隨機建模 Modelling
    21 圖形數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
    22 統(tǒng)計推斷 Inference
    23 實驗和調(diào)查的設(shè)計 of Experiments and Surveys
    24 生存模型 Models
    25 高級統(tǒng)計學(xué)習(xí) Statistical Learning
    26 高級數(shù)理統(tǒng)計 Mathematical Statistics
    27 高級隨機過程 Stochastic Processes
    28 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Databases
    29 信息論 Theory
    30 分析和安全簡介 to Data Management, Analysis and Security
    31 文檔分析 Analysis
    32 機器學(xué)習(xí)簡介 to Machine Learning
    33 結(jié)構(gòu)化編程 Programming
    34 科學(xué)家編程 for Scientists
    35 數(shù)據(jù)挖掘 Mining
    36 深度學(xué)習(xí)和仿生計算 Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
    37 數(shù)據(jù)整理 Wrangling
    38 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) Machine Learning
    39 網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的計算方法 Methods for Network Science
    40 經(jīng)濟學(xué)和金融經(jīng)濟學(xué)的優(yōu)化 for Economics and Financial Economics
    41 應(yīng)用微觀計量經(jīng)濟學(xué) micro-econometrics
    42 計量經(jīng)濟學(xué)方法和建模 Methods and Modelling
    43 高級計量經(jīng)濟學(xué)II Econometrics II
    44 商業(yè)和經(jīng)濟預(yù)測 and Economic Forecasting
    45 高級計量經(jīng)濟學(xué) I Econometrics I
    46 離散數(shù)學(xué)模型 Mathematical Models
    47 環(huán)境建模和綜合評估 Modelling and Integrated Assessment
    48 概率建模與應(yīng)用 Modelling with Applications
    49 生活意外事件 Contingencies
    50 金融數(shù)學(xué) Mathematics
    51 風(fēng)險建模 1 Modelling 1
    52 風(fēng)險建模 2 Modelling 2

    預(yù)約咨詢

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