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金融科技與數據科學理學碩士

MSc Financial Technology with Data Science

所屬學院：計算機科學，電氣和電子工程，工程數學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

62 QS 2023 14 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	34200英鎊/年

申請時間

2024Fall

2023-09-20 開放時間

2024-07-24 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-09-20 結束時間：2024-07-24 申請已結束

項目官網

https://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/taught/msc-financial-technology-with-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:7 \| R:7 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:22 \| R:24 \| W:20 \| S:21
PTE	66	L:67 \| R:67 \| W:60 \| S:60

其它要求

具有金融、經濟、數學、工程、物理或計算專業(yè)背景，非以上專業(yè)背景需要具備3門數學課程（課程示例見官網）學習背景并達到特定分數要求

培養(yǎng)目標

金融科技碩士課程將為您提供金融科技(FinTech)的各種分析方法的全面基礎，以及如何在金融市場實踐中使用這些方法的知識。內容將結合金融理論與廣泛的應用，通過使用真實世界的數據到實際問題。該計劃包括解決最新技術發(fā)展的單元，這些技術發(fā)展已經改變了金融行業(yè)的許多方面，如大數據、人工智能、機器學習、流程自動化、加密貨幣和區(qū)塊鏈，以及涵蓋金融基礎理論和實踐的單元。人工智能和機器學習正在重塑金融服務行業(yè)，并被用于一系列應用，包括交易、投資組合構建和評估、風險管理、金融中介和企業(yè)融資。您將對技術在重塑金融服務的許多方面所產生的影響有一個廣泛的、高層次的概述。你還將在編程、統(tǒng)計分析和金融建模方面培養(yǎng)具體的實踐技能，這將使你能夠在各種環(huán)境中應用這些技術創(chuàng)新。這可能包括算法交易、機器人咨詢、點對點貸款、移動支付、眾籌和數字貨幣。教學將以研究為主導，由學科專家承擔，包括講座和小組輔導，以及基于計算機實驗室的課程，以完成基于數據的案例研究和應用。在整個課程中，各個單元都包含與行業(yè)相關的技能，這些技能在不影響學術嚴謹性的情況下具有實用性。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	定量方法、大數據與機器學習	Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning
2	人工智能、區(qū)塊鏈技術與應用	AI, Blockchain Technology and Applications
3	金融學	Finance
4	金融科技	Financial Technology
5	算法交易	Algorithnic Trading
6	金融科技實證金融學	Empirical Finance for Financial Technology
7	論文	Dissertation
8	金融建模	Financial Modelling
9	投資管理	Investment Management
10	衍生產品	Derivatives
11	銀行監(jiān)管與金融穩(wěn)定	Banking Regulation and Financial Stability
12	銀行管理與風險管理	Bank Management and Risk Management
13	信貸風險	Credit Risk
14	高級公司金融	Advanced Corporate Finance