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統(tǒng)計學(數(shù)據(jù)科學)理學碩士

MSc Statistics (Data Science)

所屬學院：數(shù)學系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡34,350

申請時間

2024Fall

- 開放時間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：已截止 距申請截止還剩-20050天

項目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學、地球科學或其他數(shù)理學科二等一級學位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數(shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數(shù)段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標

在本碩士課程中，您將學習數(shù)據(jù)科學技術(shù)及其在統(tǒng)計學中的應(yīng)用。您將探索數(shù)據(jù)科學中使用的各種統(tǒng)計方法，并探索該領(lǐng)域的最新發(fā)展。本課程將探討這些方法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。這些領(lǐng)域包括科學、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境。您還將利用課程中掌握的研究技術(shù)，在數(shù)據(jù)科學的某個領(lǐng)域開展獨立調(diào)查。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計學	Applied Statistics
4	計算統(tǒng)計學	Computational Statistics
5	機器學習	Machine Learning
6	數(shù)據(jù)科學	Data Science
7	大數(shù)據(jù)	Big Data
8	高級模擬方法	Advanced Simulation Methods
9	高級統(tǒng)計金融	Advanced Statistical Finance
10	貝葉斯方法	Bayesian Methods
11	生物統(tǒng)計學	Biostatistics
12	當代統(tǒng)計理論	Contemporary Statistical Theory
13	深度學習	Deep Learning
14	統(tǒng)計金融導論	Introduction to Statistical Finance
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	非參數(shù)統(tǒng)計	Nonparametric Statistics
17	統(tǒng)計遺傳學和生物信息學	Statistical Genetics and Bioinformatics
18	隨機過程	Stochastic Processes
19	生存模型	Survival Models
20	時間序列分析	Time Series Analysis
21	機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計學研究	Statistics Research