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可持續(xù)性和環(huán)境分析理學(xué)碩士

MSc Sustainability and Environmental Analytics

所屬學(xué)院：跨學(xué)科學(xué)院

申請難度：中就業(yè)前景：良消費(fèi)水平：中

581 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	168000港幣

申請時(shí)間

2024Fall

2023-10-01 開放時(shí)間

2024-06-30 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-10-01 結(jié)束時(shí)間：2024-06-30 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ln.edu.hk/sgs/taught-postgraduate-programmes/Master-of-Science-in-Sustainability-and-Environmental-Analytics

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

其它要求

持有嶺南大學(xué)認(rèn)可的大專院校頒授的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或已取得同等學(xué)歷;或提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程旨在讓學(xué)生掌握必要的技能和知識，以應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境管理的挑戰(zhàn)，并為他們在職業(yè)生涯中遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。SEA 的與眾不同之處在于它側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，以協(xié)助可持續(xù)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）。該課程以可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為中心，涉及其中大部分目標(biāo)，包括負(fù)擔(dān)得起的清潔能源（SDG7）、可持續(xù)城市和社區(qū)（SDG11）、氣候行動(dòng)（SDG13）等。學(xué)生將學(xué)習(xí)分析環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)有效可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃的策略，深入了解影響可持續(xù)發(fā)展的社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素。數(shù)據(jù)分析也是實(shí)施環(huán)境、社會和治理（ESG）規(guī)劃的重要工具，是該課程的核心組成部分。SEA 的學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)分析來評估和改善組織和項(xiàng)目的 ESG 表現(xiàn)，并向利益相關(guān)者傳達(dá)其 ESG 影響。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	地理空間智能促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展	Geospatial Intelligence for Sustainable Development
2	氣候變化素養(yǎng)與科學(xué)	Climate Change Literacy and Science
3	可持續(xù)性與環(huán)境交流	Sustainability and Environmental Communication
4	城市生態(tài)學(xué)與可持續(xù)規(guī)劃	Urban Ecology and Sustainable Planning
5	環(huán)境、社會與治理（ESG）規(guī)劃導(dǎo)論	introduction to Environmental, Social and Governance (ESG) Planning
6	環(huán)境問題 R 統(tǒng)計(jì)環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析與建模	Data Analysis and Modelling in the R Statistical Environment for Environmental Issues
7	實(shí)踐與研究培訓(xùn)：環(huán)境、社會與可持續(xù)未來專題	Practical and Research Training: Topics in Environment, Society, and Sustainable
8	綠色能源與可持續(xù)發(fā)展	Green Energy and Sustainability
9	可持續(xù)城市與社會課程群	Sustainable City & Society Cluster
10	農(nóng)村糧食-能源-水系統(tǒng)（FEWS）	Rural Food-Energy-Water Systems (FEWS)
11	歷史、遺產(chǎn)與區(qū)域視角	History, Heritage and Regional Perspectives
12	數(shù)據(jù)分析課程群	Data Analytics Cluster
13	人工智能基礎(chǔ)	Foundation of Artificial Intelligence
14	數(shù)據(jù)分析原理	Principles of Data Analytics