入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1.5年 | 258000港幣/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 80 | / |
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、金融、科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或同等專(zhuān)業(yè)的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位。擁有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位和足夠的數(shù)學(xué)或IT背景的申請(qǐng)人也將被考慮。
該課程旨在提供基于定量和分析方法、建模技術(shù)、金融概念和編程技能的深入課程培訓(xùn),使畢業(yè)生能夠在不同的市場(chǎng)條件下以專(zhuān)業(yè)和有競(jìng)爭(zhēng)力的方式指導(dǎo)決策。此外,該課程為學(xué)生提供新金融科技時(shí)代所需的各種新技能和技術(shù)的扎實(shí)培訓(xùn),包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。我們的畢業(yè)生將成為金融行業(yè)和相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)先專(zhuān)業(yè)人士,并將勝任地應(yīng)用金融創(chuàng)新和金融技術(shù)發(fā)展所特有的先進(jìn)定量方法和最新技術(shù)。該課程由應(yīng)用數(shù)學(xué)系主辦,由會(huì)計(jì)與金融學(xué)院提供支持,符合量化金融和金融技術(shù)的多學(xué)科性質(zhì)。所有課程都由量化金融、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界領(lǐng)先專(zhuān)家教授。該方案將使畢業(yè)生具備定量方法的扎實(shí)知識(shí)和熟練的編程技能。該課程還提供專(zhuān)業(yè)和職業(yè)培訓(xùn),幫助學(xué)生將原則和方法應(yīng)用于金融服務(wù)和金融技術(shù)的實(shí)際問(wèn)題。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高頻交易高級(jí)專(zhuān)題 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
2 | 量化金融高級(jí)專(zhuān)題 | Advanced Topics in Quantitative Finance |
3 | 金融市場(chǎng) | Financial Markets |
4 | 金融科技 | Financial Technology |
5 | 投資科學(xué) | Investment Science |
6 | 衍生產(chǎn)品定價(jià)的數(shù)學(xué)模型 | Mathematical Models of Derivative Pricing |
7 | 業(yè)務(wù)分析會(huì)計(jì) | Accounting for Business Analysis |
8 | 計(jì)算機(jī)與技術(shù)在會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)中的應(yīng)用I | Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I |
9 | 計(jì)算機(jī)與技術(shù)在會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)中的應(yīng)用Ⅱ | Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II |
10 | 業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理 | Business Risk Management |
11 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
12 | 財(cái)務(wù)分析與估價(jià)的程序設(shè)計(jì) | Financial Analysis and Valuation with Programming |
13 | 固定收益和信貸風(fēng)險(xiǎn) | Fixed-income and Credit Risk |
14 | 預(yù)測(cè)與應(yīng)用時(shí)間序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
15 | 機(jī)器學(xué)習(xí)及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 | Machine Learning and Applications in Finance |
16 | 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 | Principles of Data Science |
17 | 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
18 | 論文(9學(xué)分) | Dissertation (9 credits) |
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