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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

MS in Data Science

所屬學(xué)院：物理科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

10 QS 2023 6 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
-	1年	待定

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

2024-02-05 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-02-05 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://codas.uchicago.edu/academics/ms-data-science/

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	90	/

其它要求

不需要GRE成績(jī)

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)是為有興趣從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究職業(yè)的學(xué)生而開(kāi)發(fā)的，課程由統(tǒng)計(jì)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)系和大學(xué)其他許多系的教師講授。與應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士為就業(yè)導(dǎo)向型不同，MSDS是一個(gè)研究導(dǎo)向型項(xiàng)目，適合想走學(xué)術(shù)道路的學(xué)生。另外，MSDS的學(xué)生還可以在提供給數(shù)據(jù)科學(xué)博士生的許多入門(mén)研究生課程中進(jìn)行選課。這些課程涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域。碩士生與博士生一起完全融入系的學(xué)術(shù)活動(dòng)，未來(lái)想讀博士的同學(xué)，可以多考慮這個(gè)專(zhuān)業(yè)。課程設(shè)置學(xué)生必須完成必修的5門(mén)核心課程、4門(mén)選修課和一個(gè)項(xiàng)目才能完成這個(gè)項(xiàng)目。還有三門(mén)基礎(chǔ)課程可供學(xué)生測(cè)試。對(duì)于不參加基礎(chǔ)課程考試的學(xué)生，參加該計(jì)劃的課程最少為9門(mén)，對(duì)于參加所有基礎(chǔ)課程的學(xué)生，最少為12門(mén)。最后，學(xué)生在計(jì)劃實(shí)習(xí)期間將能夠參與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所研究計(jì)劃和合作伙伴關(guān)系的各種機(jī)會(huì)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	Computational Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算基礎(chǔ)
2	Mathematical Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3	Statistical Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
4	Introduction to Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論
5	Systems for Data and Computers/Data Design	數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
6	Data Interaction	數(shù)據(jù)交互
7	Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I	機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能簡(jiǎn)介或機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能基礎(chǔ)第 I 部分
8	Responsible Use of Data and Algorithms	數(shù)據(jù)和算法的可靠使用