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企業(yè)商業(yè)分析科技碩士

Master of Technology in Enterprise Business Analytics

所屬學(xué)院：系統(tǒng)科學(xué)研究所

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

11 QS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8月	1年	54565新幣/年

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-10-01 開(kāi)放時(shí)間

2025-04-01 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-10-01 結(jié)束時(shí)間：2025-04-01 距申請(qǐng)截止還剩128天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6	/
托福	85	/
GRE	320	/

培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國(guó)立大學(xué)企業(yè)業(yè)務(wù)分析技術(shù)碩士課程（MTechEBAC）專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，他們可以通過(guò)數(shù)據(jù)洞察幫助組織實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專(zhuān)注于以下方面的專(zhuān)業(yè)人士 -有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化，診斷分析，使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測(cè)建模，文本分析，推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。MTechEBAC計(jì)劃幫助學(xué)生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專(zhuān)家，專(zhuān)家和領(lǐng)導(dǎo)角色做好準(zhǔn)備，通過(guò)戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)，分析，模型和一線工具來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。通過(guò)有助于更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析，您可以幫助您的企業(yè)專(zhuān)注于重大決策，從而獲得更好的預(yù)測(cè)能力，從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤(rùn)。幫助企業(yè)建立更好，更有效的模型將帶來(lái)更好的結(jié)果，例如更具吸引力的定價(jià)，更高水平的客戶(hù)服務(wù)，更好的市場(chǎng)細(xì)分，高效的庫(kù)存管理以及最終的利潤(rùn)最大化。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析流程和最佳實(shí)踐	Data Analytics Process and Best Practices
2	數(shù)據(jù)講述	Data Story Telling
3	數(shù)據(jù)治理與保護(hù)	Data Governance & Protection
4	管理業(yè)務(wù)分析項(xiàng)目	Managing Business Analytics Projects
5	統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)	Statistics Boot Camp
6	預(yù)測(cè)分析 - 趨勢(shì)和不規(guī)范的見(jiàn)解	Predictive Analytics – Insights of Trends and Irregularities
7	文本分析	Text Analytics
8	推薦系統(tǒng)	Recommender Systems