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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 金融科技理學(xué)碩士
    Master of Science in Financial Technology
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    39 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 340000港幣/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-09-01 開放時(shí)間
  • 2024-10-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2024-10-07 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-11-18 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2024-11-18 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-12-30 Round3
    2025Fall Round3 開始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2024-12-30 距申請(qǐng)截止還剩36天
  • 2025-02-06 Round4
    2025Fall Round4 開始時(shí)間:2024-09-01 結(jié)束時(shí)間:2025-02-06 距申請(qǐng)截止還剩74天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    金融科技近年來迅猛發(fā)展,其致力于在金融實(shí)踐中應(yīng)用人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)數(shù)字貨幣、眾籌平臺(tái)、機(jī)器人投資顧問、大數(shù)據(jù)分析和算法驅(qū)動(dòng)的交易策略等金融分支的發(fā)展,從而深刻影響著人們?cè)诰€和離線支付、存儲(chǔ)和管理財(cái)富以及為企業(yè)融資的方式。一方面,金融科技的發(fā)展顯著提升了終端用戶的服務(wù)體驗(yàn),使金融行業(yè)更具包容性和生產(chǎn)效能性。但另一方面,如何在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及法律層面上理解和分析它的社會(huì)效益和風(fēng)險(xiǎn),對(duì)金融從業(yè)者而言,是一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)。香港中文大學(xué)金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目順應(yīng)金融新時(shí)代的科技發(fā)展要求,致力于為學(xué)生提供前沿的理論和技能訓(xùn)練,使其能自信應(yīng)對(duì)行業(yè)的挑戰(zhàn)。通過香港中文大學(xué)金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目的系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握網(wǎng)絡(luò)安全、分布式總帳系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能等應(yīng)用于金融及電子商務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),并廣泛了解金融市場(chǎng)、金融工程、監(jiān)管政策、合同和技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等金融法律領(lǐng)域的細(xì)節(jié)內(nèi)容,從而具備解決實(shí)際問題的能力,為金融科技行業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 金融市場(chǎng)及工具 Financial Markets and Instruments
    2 先進(jìn)金融基礎(chǔ)設(shè)施 Advanced Financial Infrastructure
    3 應(yīng)用區(qū)塊鏈和加密貨幣 Applied Blockchain and Cryptocurrencies
    4 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高級(jí)議題 Advanced Topics in Database Systems
    5 計(jì)算金融概論 Introduction to Computational Finance
    6 機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用 Machine Learning Algorithms and Applications
    7 用于機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化的在線算法 Online Algorithms for Machine Learning and Optimizations
    8 大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics
    9 量化和算法交易 Quantitative and Algorithmic Trading
    10 密碼學(xué)、信息安全和隱私 Cryptography, Information Security and Privacy
    11 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息處理 Big Data Systems and Information Processing
    12 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的安全與隱私 Security & Privacy in Cyber Systems
    13 數(shù)字取證 Digital Forensics
    14 電子商務(wù)的計(jì)算機(jī)模型 Computer Models for E-business
    15 基本面衍生品交易策略 Fundamentals Derivatives Trading Strategies

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