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  • 計算機(jī)碩士 - 人工智能方向
    Master of Computing - Artificial Intelligence Specialization
    所屬學(xué)院:計算機(jī)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    11 QS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    1/8月 1.5年 38187新幣/年

    申請時間

    2025Spring
  • 2024-07-01 開放時間
  • 2024-08-31 Round1
    2025Spring Round1 開始時間:2024-07-01 結(jié)束時間:2024-08-31 申請已結(jié)束
  • 2025Fall
  • 2024-11-15 開放時間
  • 2025-01-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-11-15 結(jié)束時間:2025-01-31 距申請截止還剩68天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 90 /
    GRE 320 /
    GMAT 650 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    人工智能專業(yè)化培訓(xùn)計算專業(yè)人員在AI中學(xué)習(xí)高級原理,算法和應(yīng)用程序。 它側(cè)重于作為智能系統(tǒng)(知識表示,機(jī)器學(xué)習(xí)和推理)基礎(chǔ)的計算基礎(chǔ)和原理,以及主要AI應(yīng)用領(lǐng)域中的最先進(jìn)技術(shù)(視覺,語音和語言處理,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器人)。計算機(jī)碩士課程是一個綜合的,具有挑戰(zhàn)性的研究生課程,具有地區(qū)專業(yè)。它包含最新的研究成果,包括應(yīng)用和基礎(chǔ)。該計劃還提供先進(jìn)和深入的IT知識,為學(xué)生在IT職業(yè)生涯中的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。該計劃可以全職或兼職。大多數(shù)5000級模塊在晚上進(jìn)行。課程選擇:學(xué)生必須通過十個模塊(40個模塊學(xué)分),滿足以下要求:AI核心模塊列表中的三個模塊(12個模塊化學(xué)分);AI選修模塊列表中的兩個模塊(8個模塊學(xué)分);剩下的五個模塊(20個模塊化學(xué)分)可以從計算機(jī)學(xué)院提供的4000到6000個模塊中選擇。在所需的最多十個模塊中,學(xué)生最多允許兩個4000級模塊和兩個模塊(必須至少達(dá)到5000級)來自其他院系。學(xué)位論文選項:論文選項為個別學(xué)生提供了在所選專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行獨立學(xué)習(xí)和研究的機(jī)會。選擇參加論文的學(xué)生需要完成以下課程:AI核心模塊列表中的三個模塊(12個模塊化學(xué)分);MComp論文相當(dāng)于與AI相關(guān)的主題的四個模塊(16個模塊學(xué)分);其余三個模塊(12個模塊學(xué)分)可以從計算機(jī)學(xué)院提供的4000到6000個模塊中選擇。在六個模塊中,學(xué)生最多允許兩個4000級模塊(8個模塊學(xué)分)和兩個模塊(必須至少達(dá)到5000級)來自其他院系。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能規(guī)劃與決策 AI Planning and Decision Making
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與算法 Theory and Algorithms for Machine Learning
    3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) Neural Networks Deep Learning
    4 決策技術(shù) Decision Making Technologies
    5 人工智能中的不確定性建模 Uncertainty Modelling in AI
    6 計算機(jī)視覺與模式識別 Computer Vision and Pattern Recognition
    7 基于知識的系統(tǒng) Knowledge-based Systems
    8 自然語言處理 Natural Language Processing
    9 算法機(jī)制設(shè)計 Algorithmic Mechanism Design
    10 約束規(guī)劃 Constraint Programming
    11 知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining
    12 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) Neural Networks and Deep Learning
    13 機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與算法 Theory and Algorithms for Machine Learning
    14 高級自然語言處理 Advanced Natural Language Processing

    預(yù)約咨詢

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