要求:GPA3.0/4.0;托福79/雅思6.5;GMAT/GRE;要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),擁有經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、商學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景,有較好的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ),掌握商學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),修讀過至少1個(gè)學(xué)期的本科微積分課程,且取得C以上成績(jī),如有工作經(jīng)驗(yàn)則更受歡迎;
學(xué)制:1年;
學(xué)費(fèi):1410美元/學(xué)分;
申請(qǐng)截止日期:11.1;1.1;2.1
明尼蘇達(dá)大學(xué)的商業(yè)分析碩士專業(yè):快速的技術(shù)變革使更多的公司能夠利用大量數(shù)據(jù)來制定更明智的業(yè)務(wù)決策。能夠分析和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的專業(yè)人士注定要領(lǐng)導(dǎo)各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)。明尼蘇達(dá)大學(xué)的商業(yè)分析碩士專業(yè)為學(xué)生提供了他們所需要的世界級(jí)教育。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的實(shí)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) | Practical Statistics for Business Applications |
2 | 為業(yè)務(wù)分析編寫程序 | Programming for Business Analytics |
3 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
4 | 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) | Competitive Advantage |
5 | 數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù) | Data Management & Big Data |
6 | 商業(yè)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | Mathematics Essentials for Business Analytics |
7 | 規(guī)范的分析 | Prescriptive Analytics |
8 | 探索性數(shù)據(jù)分析 | Exploratory Data Analytics |
9 | 倫理、數(shù)據(jù)隱私和治理 | Ethics, Data Privacy, and Governance |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10398個(gè)專業(yè)
3162個(gè)錄取案例
8697份錄取報(bào)告