入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 29340英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
PTE | 67 | 64 |
2:1或同等學(xué)歷的生物,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科的本科學(xué)位.
該課程面向具有生物醫(yī)學(xué)/醫(yī)學(xué)領(lǐng)域背景的學(xué)生,包括臨床實(shí)習(xí)生,以及計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生,學(xué)生可以進(jìn)行自己的分析,同時(shí)也可培養(yǎng)下一代尖端的健康數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們將能夠開發(fā)出與最新技術(shù)進(jìn)步相匹配的新工具和方法。該程序非常適合未來的健康數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,使他們能夠針對這個(gè)快速增長的領(lǐng)域進(jìn)行分析并開發(fā)新穎的工具。學(xué)生將廣泛了解健康數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,從醫(yī)學(xué),生物學(xué),倫理學(xué),醫(yī)療保健系統(tǒng)和臨床實(shí)踐,再到數(shù)學(xué)建模以及計(jì)算機(jī)科學(xué)。他們將能夠使用適當(dāng)?shù)姆椒ê图夹g(shù),以解決實(shí)際的醫(yī)學(xué)和臨床問題。在這里,學(xué)生將掌握管理健康數(shù)據(jù)科學(xué)的原理,深入了解醫(yī)療保健系統(tǒng),提升健康數(shù)據(jù)科學(xué)技能,獲得在醫(yī)療保健部門及相關(guān)行業(yè)的多元化,多學(xué)科環(huán)境中工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并在更廣泛的醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展技能。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 健康數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算實(shí)踐基礎(chǔ) | Foundations of Computing Practices in Health Data Science |
2 | 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | Essentials of Mathematics and Statistics |
3 | 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Data Analytics & Statistical Machine Learning |
4 | 基因組學(xué)和下一代測序 | Genomics & Next Generation Sequencing |
5 | 流行病學(xué)和健康信息學(xué) | Epidemiology and Health Informatics |
6 | 以患者為中心的真實(shí)數(shù)據(jù) | Patient- focused, Real-World Data |
7 | 跨學(xué)科健康數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目 | Interdisciplinary Health Data Research Project |
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