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  • 數(shù)據(jù)分析專業(yè)
    MSc in Computer Information Systems concentration in Data Analytics?
    所屬學(xué)院:城市學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    112 QS 2023 42 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 / $54,847

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 84 /

    其它要求

    申請(qǐng)費(fèi):$95

    GPA要求:3.0+/4.0

     

    培養(yǎng)目標(biāo)

    計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)科學(xué)碩士數(shù)據(jù)分析方向,將為專業(yè)人士提供在全球需求不斷增長(zhǎng)的情況下競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析工作所需的技能。本課程將探討數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性,并讓學(xué)生接觸與數(shù)據(jù)處理、分析和可視化相關(guān)的各種主題。除了概率論、統(tǒng)計(jì)分析方法和工具外,學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何生成相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化表示,并將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和web挖掘的概念和技術(shù)。除了從計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)核心課程中獲得的信息技術(shù)理論和實(shí)踐的廣泛背景外,完成本課程的個(gè)人還將擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐知識(shí),同時(shí)還將接觸到數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和工具。完成計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程的學(xué)生將擁有以下能力:他們能夠熟悉應(yīng)用概率和統(tǒng)計(jì)學(xué),以及它們?cè)谌粘?shù)據(jù)分析中的相關(guān)性;他們能夠使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集探索各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用的能力;他們能夠?qū)eb分析和度量的理解;如何獲取和處理非結(jié)構(gòu)化文本;以及隱藏模式;他們能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上促進(jìn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 商業(yè)數(shù)據(jù)通信和網(wǎng)絡(luò) Business Data Communication and Networks
    2 面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) Database Design and Implementation for Business
    3 信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) Information Systems Analysis and Design
    4 IT戰(zhàn)略與管理 IT Strategy and Management
    5 Java的信息結(jié)構(gòu) Information Structures with Java
    6 使用python的信息結(jié)構(gòu) Information Structures with Python
    7 R分析基礎(chǔ) Foundations of Analytics with R
    8 概率統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論 Introduction to Probability and Statistics
    9 數(shù)據(jù)分析與可視化 Data Analysis and Visualization with R
    10 網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘 Web Analytics and Mining
    11 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

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