入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
秋季學(xué)期(9月) | / | $66702 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.5 | / |
托福 | 105 | / |
申請費:75美元
外語能力要求:GRE(推薦但不強制)
布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)(ScM)為來自不同學(xué)科背景的學(xué)生做好準(zhǔn)備,幫助他們掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的獨特職業(yè)。根據(jù)四個強大的學(xué)術(shù)部門(應(yīng)用數(shù)學(xué),生物統(tǒng)計學(xué),計算機科學(xué)和數(shù)學(xué))之間的研究合作,碩士課程為人們在數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域建立職業(yè)提供了獨特而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕逃?。該項目旨在通過研究數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)中的相關(guān)主題,包括機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,安全和隱私,可視化,以及數(shù)據(jù)科學(xué)的方法和算法,提供基本的理解。該項目還提供各領(lǐng)域重要的前沿數(shù)據(jù)科學(xué)問題的經(jīng)驗,并向?qū)W生介紹圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用的倫理和社會考慮。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 概率論,統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)主題介紹 | An Introduction to Topics in Probability, Statistics, and Machine Learning |
2 | 數(shù)據(jù)與計算科學(xué)概論 | An Introduction to Data and Computational Science |
3 | 概率,統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí):高級方法 | Probability, Statistics and Machine Learning: Advanced Methods |
4 | 數(shù)據(jù)與計算科學(xué) | Data and Computational Science |
5 | 數(shù)據(jù)與社會 | Data and Society |
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