入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 300000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
理學(xué)碩士(大數(shù)據(jù)科技)課程由香港科技大學(xué)工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)及數(shù)學(xué)系合辦,把不同的學(xué)科整合起來,讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)科技的所有重要特點,以及如何把它應(yīng)用在現(xiàn)實社會中。港科技大數(shù)據(jù)課程旨在教導(dǎo)學(xué)員了解大數(shù)據(jù)和其相關(guān)方面,使學(xué)員熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的作業(yè)流程和其對社會的影響。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | Foundations of Data Analytics |
2 | 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery |
3 | 大數(shù)據(jù)計算 | Big Data Computing |
4 | 數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法 | Mathematical Methods for Data Analysis |
5 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
6 | 金融時間序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series |
7 | 社會計算概論 | Introduction to Social Computing |
8 | 并行程序設(shè)計 | Parallel Programming |
9 | 成像:數(shù)據(jù)分析和模式識別 | Imaging:Data Analysis and Pattern Recognition |
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