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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 經(jīng)濟(jì)學(xué)商業(yè)智能與系統(tǒng)碩士
    MSc in Economics for Business Intelligence and Systems
    所屬學(xué)院:人文社會科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    166 QS 2023 9 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 1年 25,000英鎊

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 各項不低于6.5
    托福 100 各項不低于24分

    其它要求

    要求: 需要有經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計算機(jī)科學(xué),工程學(xué)或物理科學(xué)等相關(guān)的專業(yè)背景,且達(dá)到2:1學(xué)業(yè)成績

    培養(yǎng)目標(biāo)

    巴斯大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)商業(yè)智能與系統(tǒng)碩士專業(yè)是該校今年新增的項目,課程設(shè)置上偏向于技術(shù)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué),同時將數(shù)據(jù)分析作為課程重點之一,比較看重學(xué)生的專業(yè)背景,需要有經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)或物理科學(xué)等相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)歷。該課程屬于跨學(xué)科專業(yè),幾乎集合了現(xiàn)在熱門的多個專業(yè)學(xué)科,包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和管理學(xué)等,旨在引導(dǎo)學(xué)生將經(jīng)濟(jì)和數(shù)學(xué)的理論知識應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中,同時在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、軟件應(yīng)用程序和統(tǒng)計等領(lǐng)域獲得相關(guān)的技能提升。第一學(xué)期主要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、編程、數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能等相關(guān)主題;而第二個學(xué)期可以深入學(xué)習(xí)金融衍生產(chǎn)品、編程應(yīng)用程序、機(jī)器學(xué)習(xí)等進(jìn)階課程,最后還需要完成相關(guān)的項目才能達(dá)到畢業(yè)學(xué)分要求。該專業(yè)畢業(yè)生可以擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師,信用分析師,財務(wù)分析師,經(jīng)濟(jì)學(xué)家或業(yè)務(wù)分析師等,也可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 經(jīng)濟(jì)學(xué) Economics
    2 博弈論與機(jī)制設(shè)計 Game theory and mechanism design
    3 編程 Programming
    4 軟件工程 Software engineering
    5 數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能 Databases and business intelligence
    6 金融衍生品 Financial derivatives
    7 期權(quán)定價 Options pricing
    8 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine learning
    9 數(shù)據(jù)挖掘 Data mining
    10 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和編程應(yīng)用 Econometrics and programming applications

    預(yù)約咨詢

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