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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

M.S. Data Science

所屬學(xué)院：藝術(shù)，科學(xué)與工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

154 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	30學(xué)分	1784美元/學(xué)分

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

2025-01-05 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-01-05 距申請(qǐng)截止還剩42天

2025-02-15 Round2

2025Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-02-15 距申請(qǐng)截止還剩83天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.sas.rochester.edu/dsc/graduate/ms.html

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	105	/

培養(yǎng)目標(biāo)

我們的數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程獲得了紐約州的認(rèn)可，并在數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)和應(yīng)用方面提供了強(qiáng)大的背景。該課程可在全日制學(xué)習(xí)的兩個(gè)學(xué)期或三個(gè)學(xué)期完成。兩個(gè)學(xué)期版本適合具有強(qiáng)大計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)背景的學(xué)生，并且渴望承擔(dān)相對(duì)繁重的課程負(fù)擔(dān)（每學(xué)期四門(mén)課程）以便快速畢業(yè)。在三個(gè)學(xué)期的版本中，學(xué)生每學(xué)期開(kāi)三門(mén)課程，許多學(xué)生在春季和秋季學(xué)期的暑假期間實(shí)習(xí)。我們的課程為學(xué)生提供了與企業(yè)招聘人員會(huì)面的機(jī)會(huì)，并提供申請(qǐng)實(shí)習(xí)的建議，但我們不保證在實(shí)習(xí)期間安排。該課程專(zhuān)為具有科學(xué)，工程，數(shù)學(xué)或商業(yè)領(lǐng)域背景的學(xué)生而設(shè)計(jì)。我們歡迎中期職業(yè)申請(qǐng)人以及大學(xué)畢業(yè)生。準(zhǔn)學(xué)生應(yīng)具備一定的編程經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)能力。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)藝術(shù)	The Art of Data Structures
2	統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算導(dǎo)論	Computational Introduction to Statistics
3	中間統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法	Intermediate Statistical and Computational Methods
4	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
5	數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Database Systems
6	數(shù)據(jù)科學(xué)工具	Tools for Data Science
7	數(shù)據(jù)科學(xué)中的時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)	Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
8	人機(jī)交互	Human Computer Interaction
9	人工智能	Artificial Intelligence
10	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning