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    • 數(shù)據(jù)信息碩士
    Master of Science in Data Informatics
    所屬學(xué)院：工程學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    121 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 1-2年 40,452美元。需28學(xué)分，2,005美元每學(xué)分

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于6
    托福 90 小分不低于20

    培養(yǎng)目標

    南加州大學(xué)數(shù)據(jù)信息碩士專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)（特別是機器學(xué)習(xí)）對分析過程至關(guān)重要，以及如何將這些應(yīng)用于現(xiàn)實挑戰(zhàn)。該專業(yè)畢業(yè)生將具備信息的獲取、傳遞、處理、利用以及進行控制系統(tǒng)分析和設(shè)計等方面的知識，能在信息產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟各部門從事信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的研究、設(shè)計、集成、制造和運行工作，且獲得以下幾方面的知識和能力：掌握信息科學(xué)與技術(shù)的基本理論、基本知識；掌握信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計方法；具有設(shè)計、開發(fā)、集成信息系統(tǒng)的基本能力；了解信息產(chǎn)業(yè)的方針、政策和法規(guī)；了解信息科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展動態(tài)；掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學(xué)研究和實際工作能力。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ) Foundations of Data Management
    2 面向數(shù)據(jù)信息學(xué)的機器學(xué)習(xí) Machine Learning for Data Informatics
    3 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)與應(yīng)用 Foundations and Applications of Data Mining
    4 信息可視化 Information Visualization
    5 用戶界面設(shè)計、實現(xiàn)和測試 User Interface Design, Implementation, and Testing
    6 用戶體驗設(shè)計與策略 User Experience Design and Strategy
    7 構(gòu)建知識圖表 Building Knowledge Graphs
    8 數(shù)據(jù)信息學(xué)專業(yè)實習(xí) Data Informatics Professional Practicum

    預(yù)約咨詢

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