入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 學制1年(全日制) | 20950英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項不低于6分 |
托福 | 90 | 寫作不低于21分,閱讀不低于22分,口語不低于23分,聽力不低于21分 |
建議5月4日前提交申請,如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請直至開學
我們的人工智能數(shù)據(jù)科學理學碩士課程利用我們在埃克塞特數(shù)據(jù)科學與人工智能研究所的研究專業(yè)知識,涉及的領域包括:計算機視覺,知識表示,受生物啟發(fā)的計算和優(yōu)化。該學位特別適合有興趣學習數(shù)據(jù)科學理論和實踐技能,同時又開發(fā)人工智能高級技能的畢業(yè)生,為一系列激動人心的職業(yè)打開了大門。通過本課程,學生將在現(xiàn)有的科學和/或數(shù)學知識的基礎上,為數(shù)據(jù)科學應用程序奠定基礎的基本數(shù)學和計算技術;學習特定應用程序包括網(wǎng)絡分析,文本分析和機器視覺以及數(shù)據(jù)使用的治理和道德方面;學習不同的分析方法以及有效的可視化和演示方法。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學導論 | Introduction to Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學基礎 | Fundamentals of Data Science |
3 | 機器學習 | Machine Learning |
4 | 從數(shù)據(jù)中學習 | Learning from Data |
5 | 數(shù)據(jù)科學研究項目 | Data Science Research Project |
6 | 自然啟發(fā)式計算 | Nature-Inspired Computation |
7 | 進化計算與優(yōu)化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
8 | 計算機視覺 | Computer Vision |
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