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  • 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 大數(shù)據(jù)構(gòu)建和管理
    M.S. in Data Architecture and Management
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1 - 2年 50200美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)架構(gòu)和管理項(xiàng)目除了提供以有意義的方式向管理層提供數(shù)據(jù)結(jié)果所需的補(bǔ)充課程外,還提供了許多數(shù)據(jù)工程課程。我們計(jì)劃涵蓋數(shù)據(jù)管理、高級(jí)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能、列數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)科學(xué)工程和大數(shù)據(jù)工程。在軟件工程方面,我們提供使用功能強(qiáng)大的scala語言的高級(jí)大數(shù)據(jù)編程,以及高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)和云計(jì)算課程。還提供了多線程并發(fā)計(jì)算,因?yàn)樗鼘?duì)于同步大量并行工作的服務(wù)器以進(jìn)行大規(guī)模分析以使運(yùn)行速度提高100倍非常重要。由于運(yùn)行這些程序需要高級(jí)的數(shù)學(xué)運(yùn)算,所以只有軟件工程師才有能力在這些復(fù)雜的領(lǐng)域工作。只有它們才能使必要的數(shù)學(xué)算法執(zhí)行得足夠快,以獲得最好的結(jié)果。數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域可以被認(rèn)為是商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的超集,它從軟件工程中引入了更多的元素。該學(xué)科還集成了圍繞所謂“大數(shù)據(jù)”分布式系統(tǒng)操作的專門化,以及圍繞擴(kuò)展hadoop生態(tài)系統(tǒng)、流處理和大規(guī)模計(jì)算的概念。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 基于scala的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程 Big-Data System Engineering Using Scala
    2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和智能分析 Big-Data Systems and Intelligence Analytics
    3 大數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理 Big Data Architecture and Governance
    4 商業(yè)分析與信息工程 Business Analysis and Information Engineering
    5 規(guī)劃和管理信息系統(tǒng)開發(fā) Planning and Managing Information Systems Development
    6 軟件質(zhì)量控制與管理 Software Quality Control and Management
    7 工程師的商業(yè)道德和知識(shí)產(chǎn)權(quán) Business Ethics and Intellectual Property for Engineers
    8 高級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和索引技術(shù) Advanced Big-Data Applications and Indexing Techniques
    9 數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能 Data Warehousing and Business Intelligence
    10 工程網(wǎng)絡(luò)安全軟件系統(tǒng) Engineering Cybersecure Software Systems
    11 信息技術(shù)審計(jì)概論 Introduction to Information Technology Auditing
    12 數(shù)據(jù)科學(xué)與建筑學(xué)進(jìn)展 Advances in Data Sciences and Architecture

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