倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）2025年秋季入學(xué)申請現(xiàn)已開放
2024-10-15
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| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| 9月 | 1年 | 31,200英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | 各項不低于6.5 |
| 托福 | 100 | 閱讀和寫作24，口語和聽力20 |
均分：85以上
計算統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)碩士項目旨在為學(xué)生提供機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原則和實踐經(jīng)驗，涵蓋嚴謹相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容，可用于信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融、人工智能和機器視覺。國際上對統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的畢業(yè)生需求強勁，英國的大部分行業(yè)在其業(yè)務(wù)活動中已經(jīng)廣泛使用計算統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。項目旨在為畢業(yè)生提供機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原則和雇主所需的實踐經(jīng)驗。本課程的畢業(yè)生將有機會通過解決與工業(yè)需求或前沿研究有關(guān)的問題來發(fā)展他們的技能。特別需要統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識的領(lǐng)域包括：金融、銀行、保險、零售、電子商務(wù)、制藥和計算機安全。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 監(jiān)督式學(xué)習(xí) | Supervised Learning |
| 2 | 統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 | Statistical Modelling and Data Analysis |
| 3 | 圖形化模型 | Graphical Models |
| 4 | 機器學(xué)習(xí)前沿議題 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 5 | 應(yīng)用機器學(xué)習(xí) | Applied Machine Learning |
| 6 | 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 7 | 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Deep Learning |
| 8 | 機器視覺 | Machine Vision |
| 9 | 應(yīng)用貝葉斯方法 | Applied Bayesian Methods |
| 10 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
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