入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £31860 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項(xiàng)6 |
托福 | 79 | 閱讀 13,聽力 12,口語 18,寫作 21 |
PTE | 59 | 單項(xiàng)59 |
相當(dāng)于英國二等以上榮譽(yù)學(xué)位的第一學(xué)位,通常具有實(shí)質(zhì)性的數(shù)學(xué)成分(至少相當(dāng)于格拉斯哥大學(xué)的數(shù)學(xué)一級(jí)課程和微積分和線性代數(shù)的二級(jí)課程)。
格拉斯哥大學(xué)以其卓越的研究成果和廣泛的影響力在國際上享有盛譽(yù)。這里匯聚了眾多頂尖的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和學(xué)者,為學(xué)生提供了一個(gè)與世界一流研究團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)的絕佳平臺(tái)。本課程覆蓋生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)方法與建模等統(tǒng)計(jì)學(xué)的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,旨在培養(yǎng)您的數(shù)據(jù)分析技能與學(xué)術(shù)視野,為未來的研究之路奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。格拉斯哥統(tǒng)計(jì)小組與國際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)中心The Data Lab緊密合作,為學(xué)生提供前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)和交流機(jī)會(huì)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 概率 | Probability |
2 | 回歸模型 | Regression Models |
3 | 統(tǒng)計(jì)推斷 | Statistical Inference |
4 | 數(shù)據(jù)庫理論與分析 | Database Theory And Analytics |
5 | R和Python 中的統(tǒng)計(jì)編程簡介 | Introduction To Statistical Programming In R And Python |
6 | 高級(jí)預(yù)測模型 | Advanced Predictive Models |
7 | 貝葉斯統(tǒng)計(jì) | Bayesian Statistics |
8 | 大數(shù)據(jù)分析 | Big Data Analytics |
9 | 數(shù)據(jù)分析技能 | Data Analysis Skills |
10 | 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí) | Data Mining And Machine Learning |
11 | 信息可視化 | Information Visualisation |
12 | 環(huán)境統(tǒng)計(jì) | Environmental Statistics |
13 | 空間統(tǒng)計(jì) | Spatial Statistics |
14 | 統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué) | Statistical Genetics |
15 | 功能數(shù)據(jù)分析 | Functional Data Analysis |
16 | 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | Design Of Experiments |
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