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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 留學(xué)資訊
  • 分子生物科學(xué)(生物信息學(xué))理學(xué)碩士
    Molecular Biosciences (Bioinformatics) MSc?
    所屬學(xué)院:生物與生物化學(xué)系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    166 QS 2023 9 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 22000英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項(xiàng)不低于6
    托福 90 各項(xiàng)不低于21

    培養(yǎng)目標(biāo)

    生物科學(xué)研究在幫助人們活得更長(zhǎng)、更健康方面有著巨大的影響。隨著世界經(jīng)濟(jì)論壇(WorldEconomicForum)將醫(yī)療保健列為2030年全球十大挑戰(zhàn)之一,對(duì)該領(lǐng)域?qū)<业男枨笕找嬖鲩L(zhǎng)。本課程讓學(xué)生了解生物系統(tǒng)的分子基礎(chǔ),并重點(diǎn)應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)改善人類健康和疾病、食品生物安全和可持續(xù)生物技術(shù)。獨(dú)特的課程結(jié)構(gòu)是與臨床和行業(yè)合作伙伴協(xié)商設(shè)計(jì)的,為學(xué)生提供在分子生物科學(xué)的職業(yè)生涯需要的專業(yè)知識(shí)和實(shí)用技能。學(xué)生將獲得廣泛的研究經(jīng)驗(yàn),通過(guò)執(zhí)行兩個(gè)研究項(xiàng)目,在專門的研究生實(shí)驗(yàn)室工作,并與來(lái)自生物和生物化學(xué)系的研究人員一起工作。該課程還包括一個(gè)“開(kāi)闊視野”單元,讓學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)能力,通過(guò)做一個(gè)項(xiàng)目來(lái)應(yīng)對(duì)全球環(huán)境可持續(xù)性的挑戰(zhàn)。學(xué)生將把自己的技能應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)、教學(xué)、媒體和溝通或公共參與方面。學(xué)生將帶著專業(yè)知識(shí)和就業(yè)技能畢業(yè),從事更深入的研究工作,如博士學(xué)位,或在世界任何地方的學(xué)術(shù)、臨床、工業(yè)或商業(yè)部門工作。生物信息學(xué)是一個(gè)令人興奮和迅速發(fā)展的生物學(xué)領(lǐng)域,在生物和計(jì)算科學(xué)的界面上提供了職業(yè)機(jī)會(huì)。該跨學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用計(jì)算方法來(lái)分析該領(lǐng)域革命性技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的大型生物數(shù)據(jù)集,包括下一代測(cè)序(NGS)和基于omics的技術(shù)。學(xué)生將與我們新的米爾納進(jìn)化中心和其他研究小組的研究人員一起工作,由計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教學(xué)人員提供支持。學(xué)生將學(xué)習(xí)應(yīng)用計(jì)算方法來(lái)回答生物學(xué)問(wèn)題,從細(xì)菌流行病學(xué)、健康老齡化和基因組醫(yī)學(xué)到進(jìn)化和保護(hù)生物學(xué)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 生物信息學(xué)的發(fā)展 Advances in bioinformatics
    2 拓寬視野 Broadening horizons
    3 研究項(xiàng)目1 b Research project 1b
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件技術(shù) Software technologies for data science
    5 研究項(xiàng)目2 Research project 2
    6 分子系統(tǒng)遺傳學(xué)和流行病學(xué) Molecular phylogenetics and epidemiology
    7 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) Applied data science

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