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愛(ài)丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士接受擁有接受擁有息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程等相關(guān)專業(yè)背景的申請(qǐng)人，課程研究從數(shù)據(jù)中提取和構(gòu)造知識(shí)的計(jì)算原理、方法和系統(tǒng)；以及這些原則的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)科學(xué)是研究從數(shù)據(jù)中提取和構(gòu)建知識(shí)的計(jì)算原理，方法和系統(tǒng);以及這些原則的應(yīng)用和使用。幾乎所有科學(xué)，社會(huì)和商業(yè)活動(dòng)都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)集-從分子生物學(xué)到社交媒體，從可持續(xù)能源到醫(yī)療保健。 學(xué)生將探索如何在這些龐大的數(shù)據(jù)流中有效地查找模式。許多研究領(lǐng)域已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題的一部分。機(jī)器學(xué)習(xí)側(cè)重于尋找模式并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);需要來(lái)自算法和數(shù)據(jù)庫(kù)的想法來(lái)構(gòu)建可擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)流的系統(tǒng);不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本，圖像，傳感器數(shù)據(jù)，視頻和語(yǔ)音）圍繞著不同的研究領(lǐng)域。