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  • 項目簡介
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 數(shù)據(jù)分析碩士
    MSc Data Analytics
    所屬學(xué)院：計算機科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中
    95 QS 2023 22 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 22600英鎊

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項不低于6
    托福 88 聽力和寫作19，閱讀20，口語22

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項目為具有數(shù)理背景的學(xué)生以及已經(jīng)在工業(yè)界工作的畢業(yè)生而設(shè)。課程側(cè)重于關(guān)于管理信息并將其轉(zhuǎn)化為可操作的知識，教授學(xué)生對數(shù)據(jù)集類型進行實際分析所需的關(guān)鍵技能，數(shù)據(jù)集類型包括大型數(shù)據(jù)集以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。課程內(nèi)容涉及眾多跨學(xué)科知識，包括計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 可擴展機器學(xué)習(xí) Scalable Machine Learning
    2 文本處理 Text Processing
    3 機器學(xué)習(xí)與自適應(yīng)智能（Python語言） Machine Learning & Adaptive Intelligence (in Python)
    4 自然語言處理 Natural Language Processing
    5 產(chǎn)業(yè)團隊項目 Industrial Team Project
    6 個人數(shù)據(jù)分析論文 Individual Data Analytics Dissertation
    7 專業(yè)議題 Professional Issues
    8 統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)（R語言） Statistical Data Science in R
    9 計算機安全和取證 Computer Security and Forensics
    10 圖形處理單元的并行計算 Parallel Computing with Graphical Processing Units

    預(yù)約咨詢

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