入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 31750英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項6 |
托福 | 88 | / |
PTE | 64 | / |
我們被各種各樣的數據所包圍著,我們收集和儲存的數據,其種類和數量每天都在增長,從最簡單的零售交易到數百萬復雜而密切的醫(yī)療記錄。為什么要儲存數據?我們把它放在哪?我們如何找回它?我們用它來做什么?對能夠管理和控制數據使用方式的人的需求越來越大。這些人需要了解計算機科學和數學,并熟悉許多不同領域的數據需求和流程,包括醫(yī)療保健、商業(yè)、政府和環(huán)境。利茲大學數據科學與分析理學碩士項目是一門高度靈活的課程,通過必修和非必修模塊的組合,為學生提供了培養(yǎng)一系列技能的機會,包括分析結構化和非結構化數據、分析大型數據集、批判性地評估結果、從數據中洞察信息。本課程將計算機、地理和數學學院與利茲大學商學院的專業(yè)知識相結合,使學生能夠選擇適合的模塊,在業(yè)務管理、醫(yī)療保健或地理信息系統(tǒng)(GIS)中找到自己的職業(yè)道路。這種課程形式使學生從一系列數據科學視角和應用程序中受益,根據自己的職業(yè)抱負量身定制學習方式。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據科學 | Data Science |
2 | 案例研究學習技能 | Learning Skills through Case Studies |
3 | 分布式系統(tǒng) | Distributed Systems |
4 | 機器學習 | Machine Learning |
5 | 信息可視化 | Information Visualization |
6 | 大數據系統(tǒng) | Big Data Systems |
7 | 數據管理 | Data Management |
8 | 生物啟發(fā)計算 | Bio-Inspired Computing |
9 | 算法 | Algorithms |
10 | 云計算 | Cloud Computing |
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