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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master of Data Science
    所屬學(xué)院：工程與計(jì)算學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    47 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    2月和7月 1.5年/2年 $47,264/年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間

    • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項(xiàng)不低于6分
    托福 87 聽(tīng)力、閱讀、口語(yǔ)小分不低于19，寫(xiě)作小分不低于21
    PTE 總分不低于64 各項(xiàng)小分不低于60

    其它要求

    需本科為計(jì)算機(jī)、信息工程、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、工程等

    211 GPA不得低于75， 非211 GPA不得低于80

    培養(yǎng)目標(biāo)

    昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將高水平分析能力和專(zhuān)業(yè)技能與具體行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，訓(xùn)練學(xué)生使用大數(shù)據(jù)工具的能力，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)合法使用、法律思考、通信等方面的基本知識(shí)。畢業(yè)生能擁有高水平的專(zhuān)業(yè)技能以及創(chuàng)造性思維，能夠解決全球范圍內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題，迎合時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家的巨大需求。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) Data Science Capstone Project
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué) Mathematics for Data Science
    5 應(yīng)用概率論與統(tǒng)計(jì) Applied Probability & Statistics
    6 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Advanced Database Systems
    7 數(shù)據(jù)庫(kù)原理 Database Principles
    8 軟件工程導(dǎo)論 Introduction to Software Engineering
    9 金融微積分 Financial Calculus
    10 概率模型和數(shù)據(jù)分析 Probability Models & Data Analysis

    預(yù)約咨詢(xún)

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