入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £43,250 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 69 | 單項(xiàng)62 |
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)或生物學(xué)或醫(yī)學(xué)學(xué)位背景的2:1榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位
帝國理工學(xué)院健康數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士接受擁有理工科或醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請(qǐng)人,課程旨在建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的、共同的背景分析衛(wèi)生數(shù)據(jù)。該課程的主要目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生使用適當(dāng)?shù)募舛硕糠椒?,充分利用?fù)雜和高維數(shù)據(jù)的技能。該課程是與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所合作進(jìn)行的,由具有強(qiáng)大方法論背景和專業(yè)知識(shí)的國際專家在學(xué)校和研究所進(jìn)行教學(xué),以將這些方法應(yīng)用于大規(guī)模醫(yī)療和臨床數(shù)據(jù)。該課程的特點(diǎn)是廣泛的基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí),使用真實(shí)的數(shù)據(jù)集,通過特定的項(xiàng)目工作和個(gè)別的研究項(xiàng)目解決真實(shí)的科學(xué)問題。該碩士學(xué)位通過以下途徑被納入公共衛(wèi)生學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)研究所、MRC環(huán)境與健康中心、英國癡呆研究所和泛倫敦健康數(shù)據(jù)研究英國倡議的研究重點(diǎn):主要工作人員的教學(xué)貢獻(xiàn)(講座、研討會(huì)、雜志社)研究項(xiàng)目的定義來源于各研究所現(xiàn)有的數(shù)據(jù),但未得到充分利用。因此,該課程不僅將為學(xué)生提供探索新興“大”健康數(shù)據(jù)所需的尖端統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),而且還將為他們?cè)诃h(huán)境、分子、癌癥等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用提供豐富的經(jīng)驗(yàn)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 臨床數(shù)據(jù)管理 | Clinical Data Management |
2 | 計(jì)算流行病學(xué) | Computational Epidemiology |
3 | 統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 | Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis |
4 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
5 | 流行病學(xué)原理與方法 | Principles and Methods in Epidemiology |
6 | 研究項(xiàng)目 | Research project |
7 | 翻譯數(shù)據(jù)科學(xué) | Translational Data Sciences |
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