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  • 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 應(yīng)用分析理學(xué)碩士
    MS in Applied Analytics
    所屬學(xué)院：專業(yè)研究學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    19 QS 2023 2 U.S.NEWS 2023

    申請要求

    （1）學(xué)制：3-6學(xué)期

    （2）學(xué)費(fèi)：$2428／學(xué)分

    （3）成績／語言要求： GPA；雅思7.0以上，托福100以上

    （4）截止日期：11月1日；1月15日，6月15日

    培養(yǎng)目標(biāo)

    由于數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的快速創(chuàng)新，每個(gè)組織都在尋找能夠通過分析提供商業(yè)智能的專業(yè)人士。哥倫比亞大學(xué)應(yīng)用分析科學(xué)碩士課程使管理人員和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者能夠通過數(shù)據(jù)科學(xué)，框架和可視化教學(xué)以及領(lǐng)導(dǎo)力，管理和溝通來使數(shù)據(jù)工作。該計(jì)劃有四種學(xué)習(xí)選擇：兼職和全日制學(xué)習(xí)主要在哥倫比亞大學(xué)紐約校區(qū)進(jìn)行;通過哥倫比亞的靈活互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)完全在線兼職;兼職通過在舊課程的在線課程和多日密集學(xué)習(xí)的組合。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 研究設(shè)計(jì) Research Design
    2 應(yīng)用分析框架和方法I. Applied Analytics Frameworks and Methods I
    3 應(yīng)用分析框架和方法II Applied Analytics Frameworks and Methods II
    4 管理數(shù)據(jù) Managing Data
    5 凱普斯項(xiàng)目：解決與分析現(xiàn)實(shí)世界的問題 Capstone Project: Solving Real World Problems with Analytics
    6 機(jī)器學(xué)習(xí)：概念與應(yīng)用。 Machine Learning: Concepts & Applications.
    7 Python的數(shù)據(jù)分析 Python for Data Analysis
    8 管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和負(fù)債 Managing Data Assets and Liabilities
    9 財(cái)務(wù)簡介 Introduction to Finance
    10 企業(yè)融資 Corporate Finance

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