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  • 數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟學理學碩士
    Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics
    所屬學院:商學院
    申請難度:中 就業(yè)前景:良 消費水平:中
    287 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 278000港幣/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09-10 開放時間
  • 2024-12-08 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09-10 結束時間:2024-12-08 距申請截止還剩14天
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 開始時間:2024-09-10 結束時間:2025-03-02 距申請截止還剩98天
  • 2025-05-11 Round3
    2025Fall Round3 開始時間:2024-09-10 結束時間:2025-05-11 距申請截止還剩168天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    獲得認可大學的學士學位,或同等學歷,學業(yè)成績令人滿意。申請人應擁有商業(yè)或非商業(yè)領域的本科學位,并接受過良好的定量培訓。

    培養(yǎng)目標

    該計劃是數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟學碩士(MScDABE),提供商業(yè)經(jīng)濟分析和數(shù)據(jù)分析方面的扎實培訓。通過學習各種應用選修課,除了核心基礎課程外,學生還將接受培訓,使用相關數(shù)據(jù)分析商業(yè)經(jīng)濟問題。該計劃的一個顯著特點是對商業(yè)經(jīng)濟知識,統(tǒng)計模型和編程技能的均衡培訓。具體而言,該計劃旨在培訓:支持專業(yè)分析的專業(yè)人員:該計劃提供各種數(shù)據(jù)分析課程,輔以相關的統(tǒng)計知識,編程技能和實際業(yè)務案例。學生可以應用技術技能來解決數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務問題。精通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家:該計劃還提供有關商業(yè)戰(zhàn)略的最新經(jīng)濟原則課程,以及智慧城市發(fā)展的挑戰(zhàn)和未來前景。學生具備批判性思維和數(shù)據(jù)科學知識,可以充當潛在客戶的界面,并將項目需求轉化為可管理的數(shù)據(jù)科學項目子任務。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 管理經(jīng)濟學和商業(yè)戰(zhàn)略 Managerial Economics and Business Strategy
    2 大數(shù)據(jù)分析基礎:概念和技術 Foundations in Big Data Analytics: Concepts and Techniques
    3 大數(shù)據(jù)分析基礎:編程 Foundations in Big Data Analytics: Programming
    4 數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計 Statistics for Data Science
    5 行政人員工作坊系列 Executive Workshop Series
    6 商業(yè)經(jīng)濟學實習 Business Economics Internship
    7 商業(yè)人工智能 Artificial Intelligence for Business??
    8 監(jiān)管大科技和數(shù)據(jù)保護 Regulating Big Tech and Data Protection
    9 數(shù)據(jù)分析項目 Projects for Data Analytics
    10 云計算業(yè)務分析 Cloud Computing for Business Analytics
    11 高級計量經(jīng)濟學 Advanced Econometrics
    12 應用成本效益分析 Applied Cost-Benefit Analysis
    13 數(shù)字貨幣經(jīng)濟學 Economics of Digital Currencies
    14 數(shù)字市場經(jīng)濟學 Economics of Digital Markets
    15 數(shù)據(jù)可視化與講故事 Data Visualization with Story-telling
    16 空間、文本和社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析 Analytics for Spatial, Textual and Social Network Data
    17 數(shù)據(jù)驅動的決策 Data-driven Decision Making
    18 使用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)和經(jīng)濟預測 Business and Economic Forecasting with Big Data
    19 用戶體驗和A/B測試 User Experience and A/B Testing
    20 應用預測建模 Applied Predictive Modeling
    21 創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟:中國與全球發(fā)展 Innovation and Entrepreneurial Economy: China and Global Development
    22 智能城市數(shù)據(jù)分析 Data Analytics for Smart Cities

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